Furkan K.
Fullstack-utvikler
Hans involvering i alle faser av utvikling av nettsystemer har gitt ham en omfattende forståelse av både frontend- og backend-prosesser. Furkan har en MSc i programvarestyring fra METU, som reflekterer hans faglige prestasjoner på området.
Han har en dokumentert merittliste for å levere eksepsjonelle resultater for Proxify sine kunder, og han oppfyller og overgår konsekvent kundenes forventninger gjennom sin ekspertise og oppmerksomhet på detaljer.
Hovedekspertise
CSS6 år
AWS2 år
Machine Learning3 år
Node.js5 årErfaring5
Software Developer
- Løste supporthenvendelser opprettet av kunder.
- Opprettet ETL-pipelines for å oppfylle kundenes behov.
- Effektiv håndtering av kundedata.
Software Developer
- Ledelse av MyColex- og OpenDLS-prosjektene.
- Implementert nye funksjoner og løst kundesupportsaker.
- Deltatt i produktdistribusjonsfasen.
- Konfigurert Kubernetes-klynger og brukt Grafana til å analysere systematferd i produksjons- og testmiljøer.
Fullstack-utvikler
- Utviklet rene og vedlikeholdbare backend-applikasjoner ved hjelp av Django-rammeverket.
- Designet og implementert moderne, testbare frontend-applikasjoner med Vue.js.
- Brukt Docker for containerisering for å forbedre applikasjonsdistribusjon og skalerbarhet.
- Jobbet med PostgreSQL for relasjonsdatabaseadministrasjon.
- Integrert Apache Solr for å forbedre søkefunksjonalitet og ytelse.
Fullstack-utvikler
- Utviklet ytelsesoptimaliserte, containeriserte og vedlikeholdbare backend- og frontend-applikasjoner.
- Integrasjon av relasjonsdatabaser.
- Automatisert testintegrasjon i både frontend og backend.
- Intuitiv og ren UI/UX-design.
- Optimalisert video- og datastrøm med lav ventetid og høy kvalitet.
- Flertrådsprogrammering i Python.
- Utviklet Cordatus-plattformen.
- Utført backend- og frontend-stabler ved hjelp av de nyeste webteknologiene.
- Utviklet en klientapp på tvers av plattformer.
Flask
Nuxt.jsMachine LearningFullstack Engineer Intern
-
Developed various deep-learning applications using Tensorflow and Keras.
-
Worked under Ferhat Kurt to develop a hyperparameter optimization algorithm to carry out the classification work on the VGG19 network using the Imagenet dataset.
-
Developed a face-recognition system using ResNet50 and Facenet algorithm.
-
Worked on the initial stage of the Cordatus project.
-
Built a backend application and Front-end applications.
TensorFlow
KerasVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Furkan totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 5% av vurderte Fullstack-utvikler hos Proxify.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess