Elena K.
Senior dataforskare
Elena har 6+ års erfarenhet som Data Scientistt. Hon har erfarenhet från en mängd olika användningsfall som sträcker sig från bildbaserade rekommendationssystem för klädkataloger, sökfrågeklassificeringsmodeller till avancerade rekommendationssystem för fordonsfunktioner.
Elena has experience in Python, Data Engineering, Data Science, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata, and Neo4j.
She is exceptionally skilled in recommending image-based systems for clothing catalogs, search query classification models to advanced vehicle feature recommendation systems.
Huvudsaklig expertis
Python 7 år
- Data Science 5 år
- Data Engineering 5 år
Andra kompetenser
TensorFlow 4 år
XGBoost 4 år
Pandas 4 år
Utvald erfarenhet
Anställningar
Data Science Team Lead
Evo - 1 år 5 månader
- Managed a team of 5 Data scientists.
- Worked in an Agile way to orchestrate cross-functional projects for designing and testing new algorithms and models.
- Supported the organization to derive value from data science and analytics.
- Engaged with stakeholders to consult around analytical project requirements, discussed methodologies, and negotiated deliverables.
- Developed a recommendation image-based system for a clothes catalog.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
TensorFlow
XGBoost
Pandas
Databricks
Senior Data Scientist
Cloudmade - 2 år 2 månader
- Developed the advanced vehicle features recommendation system based on personal preferences and fleet patterns.
- Developed route and destination prediction based on vehicle and mobile phone signals.
- Developed a simulation traffic agent for the real city.
- Developed a traffic estimation on a mobile phone camera.
- Developed a detection that the driver is going to the car based on time series data.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
TensorFlow
XGBoost
Pandas
Databricks
Middle Data Scientist
PrivatBank - 2 år
- Research new opportunities what can be done.
- Support existing credit models.
- The previous scorecard model based on Logistic Regression was changed on the ensemble of boosting models with a great increase of model’s metrics.
- The model was deployed in production as API and worked in real-time.
- Developed the model which detects rudeness speech in dialogs between clients and managers in bank branches.
- Developed the model for money withdrawal prediction from ATM.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
OpenCV
TensorFlow
PostgreSQL
XGBoost
Utbildning
MSc.System och metoder för beslutsfattande
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2014 - 2015
BSc.Systemanalys
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2010 - 2014
Hitta din nästa utvecklare inom dagar, inte månader
Vi kan hjälpa dig att leverera din produkt snabbare med en erfaren remoteutvecklare. Från 349 kr/timme. Betala bara om du är nöjd efter din första vecka.
I detta korta 25-minuterssamtal kommer vi:
- Förstå dina utvecklingsutmaningar
- Förklara hur vi matchar dig med en senior och beprövad utvecklare från oss
- Dela med oss av nästa steg för att hitta den rätta utvecklaren för dig
Den första utvecklaren startar inom några dagar. Ingen aggresiv säljpitch.