English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Elena K.
Senior Data Scientist
Elena heeft zes jaar werkervaring als datawetenschapper. Ze heeft een grondige kennis van verschillende populaire programmeertalen.
Elena heeft ervaring in Python, Data Engineering, datawetenschap, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata en Neo4j.
Ze is zeer bedreven in op afbeeldingen gebaseerde aanbevelingssystemen voor kledingcatalogi, classificatiemodellen voor zoekopdrachten en aanbevelingssystemen voor geavanceerde voertuigfuncties.
Hoofd expertise
- Python 7 jaar
- Data Science 5 jaar
- Data Engineering 5 jaar
Andere vaardigheden
- TensorFlow 4 jaar
- XGBoost 4 jaar
- Pandas 4 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Science Teamleider
Evo - 1 jaar 5 maanden
- Een team van 5 Data wetenschappers geleid.
- Op een Agile manier gewerkt om cross-functionele projecten voor het ontwerpen en testen van nieuwe algoritmes en modellen te orkestreren.
- De organisatie ondersteund om waarde af te leiden van data wetenschap analyse.
- Betrokken met stakeholders om te raadplegen over analytische project vereisten, methodologieën, en onderhandelden te leveren onderdelen.
- Een aanbevelingssysteem gebaseerd op afbeeldingen ontwikkeld voor een kleding catalogus.
Technologieën:
- Technologieën:
Python
TensorFlow
XGBoost
Pandas
Databricks
Senior Data Wetenschapper
Cloudmade - 2 jaar 2 maanden
- Het geavanceerde voertuigen eigenschappen aanbevelingssysteem gebaseerd op persoonlijke voorkeur en vloot patronen ontwikkeld.
- Route en bestemming voorspelling gebaseerd op voertuig en mobiele telefoon signalen ontwikkeld.
- Een simulatie verkeersagent ontwikkeld voor de echte stad.
- Een verkeersschatting op een mobiele telefoon camera ontwikkeld.
- Een detectie dat de chauffeur naar de auto gaat gebaseerd op tijdreeksen gegevens ontwikkeld.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
-
TensorFlow
-
XGBoost
-
Pandas
-
Databricks
Middel Data Wetenschapper
PrivatBank - 2 jaar
- Nieuwe mogelijkheden onderzoeken, wat kan gedaan worden.
- Bestaande credit modellen ondersteunen.
- Het voorgaande scorekaart model gebaseerd op Logistic Regression was veranderd op het geheel van versterkende modellen met een grote toename in de metriek van het model.
- Het model werd ingezet in productie als API en werkte in real-time.
- Het model dat onbeleefde spraak detecteert in dialogen tussen cliënten en managers in bank vestigingen ontwikkeld.
- Het model voor voorspelling van geldopname van ATM ontwikkeld.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
OpenCV
-
TensorFlow
PostgreSQL
-
XGBoost
Educatie
MSc.Systemen en Methodes voor Besluitvorming
Oles Honchar Dnipropetrovsk Nationale Universiteit · 2014 - 2015
BSc.Systeem Analyse
Oles Honchar Dnipropetrovsk Nationale Universiteit · 2010 - 2014
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.