Elena K.

Senior Data Scientist

Elenalla on yli kuuden vuoden kokemus datatieteilijänä työskentelystä. Hän hallitsee useita suosittuja ohjelmointikieliä.

Elenalla on kokemusta Pythonista, tietotekniikasta, datatieteestä, Apache Kafkasta, Apache Sparkista, Azure Data Factorysta, Teradatasta ja Neo4j:stä.

Hän on poikkeuksellisen taitava suosittelemaan kuvapohjaisia järjestelmiä vaateluetteloita varten, hakukyselyjen luokittelumalleja ja edistyneitä ajoneuvojen ominaisuuksien suosittelujärjestelmiä.

Tärkein asiantuntemus
  • Python
    Python 7 vuotta
  • Data Science 5 vuotta
  • Data Engineering 5 vuotta
Muut taidot
  • TensorFlow
    TensorFlow 4 vuotta
  • XGBoost
    XGBoost 4 vuotta
  • Pandas
    Pandas 4 vuotta

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Datatieteen tiimin johtaja

    Evo - 1 year 5 months

    • Viiden datatutkijan esihenkilön toimiminen.
    • Agile-työ uusien algoritmien ja mallien suunnitteluun ja testaukseen liittyvien monialaisten hankkeiden organisoimiseksi.
    • Organisaation tukeminen tietotekniikan ja analytiikan hyödyntämiseksi.
    • Neuvotteleminen sidosryhmien kanssa analyyttisten projektivaatimusten selvittämiseksi, keskusteleminen menetelmistä ja neuvotteleminen toimituksista.
    • Kuviin perustuvan suosittelujärjestelmän kehittäminen vaatekuvastoa varten.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Databricks Databricks
  • Vanhempi datatieteilijä

    Cloudmade - 2 years 2 months

    • Henkilökohtaisiin mieltymyksiin ja ajoneuvokantaan perustuvan edistyneen ajoneuvojen ominaisuuksien suosittelujärjestelmän kehittäminen.
    • Ajoneuvon ja matkapuhelimen signaaleihin perustuvan reitin ja määränpään ennustamisen kehittäminen.
    • Liikennesimulaatioagentin kehittäminen oikeaa kaupunkia varten.
    • Matkapuhelimen kameraan hyödyntävän liikennearvion kehittäminen.
    • Aikasarjatietoihin perustuvan toiminnon kehittäminen, jolla tunnistetaan koska kuljettaja on menossa autoon.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Databricks Databricks
  • Keskitieteiden tutkija

    PrivatBank - 2 years

    • Uusien toteuttamismahdollisuuksien tunnistaminen.
    • Nykyisten luottomallien tukeminen.
    • Aiempi logistiseen regressioon perustuva tuloskorttimalli muutettiin tehostamismallien kokonaisuudeksi, jolloin mallin metriikka kasvoi huomattavasti.
    • Malli otettiin käyttöön tuotannossa API:na ja se toimi reaaliaikaisesti.
    • Mallin, joka havaitsee töykeää puhetta pankkikonttoreissa asiakkaiden ja johtajien välisissä vuoropuheluissa, kehittäminen.
    • Mallin, jolla ennustetaan rahan nostamista pankkiautomaatista, kehittäminen.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • XGBoost XGBoost

Koulutus

  • MSc.Järjestelmät ja menetelmät päätöksentekoon

    Oles Honchar Dnipropetrovskin kansallinen yliopisto · 2014 - 2015

  • BSc.Järjestelmäanalyysi

    Oles Honchar Dnipropetrovskin kansallinen yliopisto · 2010 - 2014

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme