English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Elena K.
Senior Data Scientist
Elenalla on yli kuuden vuoden kokemus datatieteilijänä työskentelystä. Hän hallitsee useita suosittuja ohjelmointikieliä.
Elenalla on kokemusta Pythonista, tietotekniikasta, datatieteestä, Apache Kafkasta, Apache Sparkista, Azure Data Factorysta, Teradatasta ja Neo4j:stä.
Hän on poikkeuksellisen taitava suosittelemaan kuvapohjaisia järjestelmiä vaateluetteloita varten, hakukyselyjen luokittelumalleja ja edistyneitä ajoneuvojen ominaisuuksien suosittelujärjestelmiä.
Tärkein asiantuntemus
- Python 7 vuotta
- Data Science 5 vuotta
Muut taidot
- TensorFlow 4 vuotta
- XGBoost 4 vuotta
- Pandas 4 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Datatieteen tiimin johtaja
Evo - 1 year 5 months
- Viiden datatutkijan esihenkilön toimiminen.
- Agile-työ uusien algoritmien ja mallien suunnitteluun ja testaukseen liittyvien monialaisten hankkeiden organisoimiseksi.
- Organisaation tukeminen tietotekniikan ja analytiikan hyödyntämiseksi.
- Neuvotteleminen sidosryhmien kanssa analyyttisten projektivaatimusten selvittämiseksi, keskusteleminen menetelmistä ja neuvotteleminen toimituksista.
- Kuviin perustuvan suosittelujärjestelmän kehittäminen vaatekuvastoa varten.
Tekniikat:
- Tekniikat:
TensorFlow
XGBoost
Pandas
Vanhempi datatieteilijä
Cloudmade - 2 years 2 months
- Henkilökohtaisiin mieltymyksiin ja ajoneuvokantaan perustuvan edistyneen ajoneuvojen ominaisuuksien suosittelujärjestelmän kehittäminen.
- Ajoneuvon ja matkapuhelimen signaaleihin perustuvan reitin ja määränpään ennustamisen kehittäminen.
- Liikennesimulaatioagentin kehittäminen oikeaa kaupunkia varten.
- Matkapuhelimen kameraan hyödyntävän liikennearvion kehittäminen.
- Aikasarjatietoihin perustuvan toiminnon kehittäminen, jolla tunnistetaan koska kuljettaja on menossa autoon.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
TensorFlow
-
XGBoost
-
Pandas
Keskitieteiden tutkija
PrivatBank - 2 years
- Uusien toteuttamismahdollisuuksien tunnistaminen.
- Nykyisten luottomallien tukeminen.
- Aiempi logistiseen regressioon perustuva tuloskorttimalli muutettiin tehostamismallien kokonaisuudeksi, jolloin mallin metriikka kasvoi huomattavasti.
- Malli otettiin käyttöön tuotannossa API:na ja se toimi reaaliaikaisesti.
- Mallin, joka havaitsee töykeää puhetta pankkikonttoreissa asiakkaiden ja johtajien välisissä vuoropuheluissa, kehittäminen.
- Mallin, jolla ennustetaan rahan nostamista pankkiautomaatista, kehittäminen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
TensorFlow
OpenCV
-
XGBoost
Junior Data Scientist
Pocketguard - 5 months
- Provide customers analytics;
- Develop one of the core application features - prediction of users' spends.
Koulutus
MSc.Järjestelmät ja menetelmät päätöksentekoon
Oles Honchar Dnipropetrovskin kansallinen yliopisto · 2014 - 2015
BSc.System Analysis
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2010 - 2014
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä