Elena K.

Senior Data Scientist

Elena har over seks års erfaring som dataforsker. Hun er dyktig innen ulike populære programmeringsspråk.

Elena har erfaring i Python, Data Engineering, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata og Neo4j.

Hun er usedvanlig dyktig til å anbefale alt fra bildebaserte systemer for kleskataloger, klassifiseringsmodeller for søk, til avanserte anbefalingssystemer for kjøretøy.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 7 år
  • Data Science 5 år

Andre kunnskaper

  • TensorFlow
    TensorFlow 4 år
  • XGBoost
    XGBoost 4 år
  • Pandas
    Pandas 4 år
Elena

Elena K.

Ukraine

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Teamleder for datavitenskap

    Evo - 1 year 5 months

    • Ledet et team på fem dataforskere.
    • Jobbet på en smidig måte med å organisere tverrfunksjonelle prosjekter for design og testing av nye algoritmer og modeller.
    • Støttet organisasjonen i å hente verdi fra datavitenskap og analyser.
    • Snakket med interessenter for å konsultere om analytiske prosjektkrav, diskuterte metoder og forhandlet leveranser.
    • Utviklet et anbefalingsbasert system for en kleskatalog.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas

  • Senior dataforsker

    Cloudmade - 2 years 2 months

    • Utviklet det avanserte anbefalingssystemet for kjøretøyfunksjoner, basert på personlige preferanser og flåtemønstre.
    • Utviklet rute- og destinasjonsforutsigelse basert på kjøretøy- og mobiltelefonsignaler.
    • Utviklet en simuleringstrafikkagent for den virkelige byen.
    • Utviklet en trafikkestimering på mobilkamera.
    • Utviklet en gjenkjenning av at sjåføren skal til bilen, basert på tidsseriedata.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas

  • Mellom dataforsker

    PrivatBank - 2 years

    • Undersøk nye muligheter som kan gjøres.
    • Støtte eksisterende kredittmodeller.
    • Den forrige målstyringsmodellen basert på Logistic Regression ble endret på ensemblet av boostingsmodeller med en stor økning i modellens metrikk.
    • Modellen ble distribuert i produksjon som en API og fungerte i sanntid.
    • Utviklet en modell som oppdager uhøflig tale i dialoger mellom kunder og ledere i bankfilialer.
    • Utviklet modellen for forutsigelse av pengeuttak fra en minibank.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • OpenCV OpenCV
    • XGBoost XGBoost

  • Junior Data Scientist

    Pocketguard - 5 months

    • Provide customers analytics;
    • Develop one of the core application features - prediction of users' spends.

Utdannelse

  • MSc.Systemer og metoder for beslutningstaking

    Oles Honchar Dnipropetrovsk nasjonale universitet · 2014 - 2015

  • BSc.System Analysis

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2010 - 2014

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.