Elena K.

Senior Datenwissenschaftlerin

Elena hat mehr als 6 Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftlerin. Sie hat Erfahrung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, die von bildbasierten Empfehlungssystemen für Bekleidungskataloge, Klassifizierungsmodellen für Suchanfragen bis hin zu fortschrittlichen Empfehlungssystemen für Fahrzeugmerkmale reichen.

Hauptkompetenz

  • Python Python 7 Jahre
  • Data Engineering Data Engineering 5 Jahre
  • Data Science Data Science 5 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • TensorFlow TensorFlow 4 Jahre
  • Keras Keras 4 Jahre
  • XGBoost XGBoost 4 Jahre
Elena

Elena K.

32.90 € /Stunde

Reservieren Elena K.

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Teamleiterin der DatenwissenschaftlerInnen

    Evo - 1 jahr 5 monate

    • Leitung eines Teams von 5 DatenwissenschaftlerInnen.
    • Agil gearbeitet, um funktionsübergreifende Projekte zum Entwerfen und Testen neuer Algorithmen und Modelle zu etablieren.
    • Unterstützung der Organisation für das Ableiten von Werten aus der Datenwissenschaft und der Analyse.
    • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um sich über analytische Projektanforderungen zu beraten, Methoden zu besprechen und Ergebnisse auszuhandeln.
    • Entwicklung eines bildbasierten Empfehlungssystems für einen Kleiderkatalog.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Databricks Databricks
  • Senior Datenwissenschaftlerin

    Cloudmade - 2 jahre 2 monate

    • Entwickelte ein fortschrittliches Empfehlungssystem für Fahrzeugfunktionen basierend auf persönlichen Vorlieben und Flottenmustern.
    • Entwickelte Routen- und Zielvorhersage basierend auf Fahrzeug- und Mobiltelefonsignalen.
    • Entwickelte ein Simulations-Verkehrsagent für die echte Stadt.
    • Entwickelte eine Verkehrsschätzung mithilfe einer Handykamera.
    • Entwicklung einer Erkennung, dass der Fahrer zum Auto geht, basierend auf Daten von Zeitreihen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Databricks Databricks
  • Middle-Datenwissenschaftlerin

    PrivatBank - 2 jahre

    • Erforschung neuer Möglichkeiten, um herauszufinden, was getan werden kann.
    • Unterstützung bestehender Kreditmodelle.
    • Das vorherige Scorecard-Modell auf der Grundlage der logistischen Regression wurde geändert, um Modelle mit einer starken Zunahme der Modellmetriken zu verstärken.
    • Das Modell wurde in der Produktion als API bereitgestellt und funktionierte in Echtzeit.
    • Entwickelte ein Modell, das unhöfliche Äußerungen in Dialogen zwischen Kunden und Managern in Bankfilialen erkennt.
    • Entwickelte das Modell für die Vorhersage von Geldabhebungen von Geldautomaten.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • XGBoost XGBoost
  • Junior Datenwissenschaftlerin

    Pocketguard - 5 monate

    • Bereitstellung von Kundenanalysen.
    • Entwicklung einer der Kernfunktionen der Anwendung - die Vorhersage der Ausgaben der Benutzer.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • MSSQL MSSQL

Ausbildung

  • MSc.Systeme und Methoden für die Entscheidungsfindung

    Oles Honchar Dnipropetrovsk Nationale Universität · 2014 - 2015

  • BSc.Systemanalyse

    Oles Honchar Dnipropetrovsk Nationale Universität · 2010 - 2014

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