Elena

Data Scientist Senior

33 €/h

Elena a plus de 6 ans d’expérience en tant que Data Scientist. Elle a acquis de l’expérience dans une large gamme de cas d’utilisation, allant des systèmes de recommandation basés sur les images pour les catalogues de vêtements, aux modèles de classification des requêtes de recherche, en passant par les systèmes avancés de recommandation des caractéristiques des véhicules.

  • Python

    Python

    7 an
  • MSSQL

    MSSQL

    1 an
  • OpenCV

    OpenCV

    2 an
  • TensorFlow

    TensorFlow

    4 an
  • PostgreSQL

    PostgreSQL

    2 an
  • XGBoost

    XGBoost

    4 an
  • NumPy

    NumPy

    1 an
  • Pandas

    Pandas

    4 an
  • Caffe

    Caffe

    1 an
  • Databricks

    Databricks

    3 an
  • Openvino

    Openvino

    1 an
  • Apache Kafka

    Apache Kafka

    3 an
  • Cassandra

    Cassandra

    2 an
  • Apache Spark

    Apache Spark

    3 an
  • Data Science

    Data Science

    5 an
  • Azure Data Factory

    Azure Data Factory

    2 an
  • Data Engineering

    Data Engineering

    5 an
  • Teradata

    Teradata

    2 an
  • Scala

    Scala

    2 an
  • Neo4j

    Neo4j

    2 an
  • Keras

    Keras

    4 an
  • Apache Hive

    Apache Hive

    2 an
  • Cloudera

    Cloudera

    2 an

Expérience sélectionnée

Data Scientist Junior

Pocketguard · 5 mois

  • Fournir des statistiques sur les clients.
  • Développer l’une des principales fonctionnalités de l’application - la prédiction des dépenses des utilisateurs.

Technologies utilisées:
Python

Python

MSSQL

MSSQL

Data Scientist intermédiaire

PrivatBank · 2 années

  • Rechercher de nouvelles opportunités, ce qui peut être fait.
  • Soutenir les modèles de crédit existants.
  • Le précédent modèle de carte de pointage basé sur la régression logistique a été modifié sur l’ensemble des modèles de boosting avec une grande augmentation des métriques du modèle.
  • Le modèle a été déployé en production en tant qu’API et a fonctionné en temps réel.
  • Développement d’un modèle qui détecte l’impolitesse dans les dialogues entre clients et managers dans les agences bancaires.
  • Développement d’un modèle de prédiction des retraits d’argent aux guichets automatiques.

Technologies utilisées:
Python

Python

OpenCV

OpenCV

TensorFlow

TensorFlow

PostgreSQL

PostgreSQL

XGBoost

XGBoost

Data Scientist Senior

Cloudmade · 2 années 2 mois

  • Développement d’un système avancé de recommandation des caractéristiques des véhicules basé sur les préférences personnelles et les modèles de la flotte.
  • Développement d’un système de prédiction d’itinéraire et de destination basé sur les signaux des véhicules et des téléphones portables.
  • Développement d’un agent de simulation de trafic pour la ville réelle.
  • Développement d’une estimation du trafic à partir de la caméra d’un téléphone portable.
  • Développement d’un système de détection de l’arrivée du conducteur à la voiture basé sur des séries de données temporelles.

Technologies utilisées:
Python

Python

TensorFlow

TensorFlow

XGBoost

XGBoost

Pandas

Pandas

Databricks

Databricks

Chef d'équipe Data Science

Evo · 1 an 5 mois

  • Gestion d’une équipe de 5 Data Scientists.
  • Travailler de manière flexible pour orchestrer des projets transversaux de conception et tester de nouveaux algorithmes et modèles.
  • Aider l’organisation à exploiter la valeur de la Data science et de l’analytique.
  • Interagir avec les parties prenantes pour avoir leur avis sur les exigences des projets analytiques, discuter des méthodologies et négocier les produits livrables.
  • Développement d’un système de recommandation basé sur des images pour un catalogue de vêtements.

Technologies utilisées:
Python

Python

TensorFlow

TensorFlow

XGBoost

XGBoost

Pandas

Pandas

Databricks

Databricks

Formation

License ès sciences Analyse de système

Université nationale Oles Honchar de Dnipropetrovsk · 2010 - 2014

Maîtrise ès sciences Systèmes et méthodes pour la prise de décision

Université nationale Oles Honchar de Dnipropetrovsk · 2014 - 2015

Comment ça marche

2 à 3 mins

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Des questions ?

Combien ça coûte d'embaucher un développeur chez Proxify ?

Quand il s'agit de tarification, nous croyons à la transparence. Vous savez toujours ce que vous payez. Notre plan le plus simple offre une tarification flexible entre 28 et 35 euros/heure. C'est tout, pas de coûts cachés et aucun frais de démarrage. Le prix que vous payez entre 28 et 35 euros/heure dépend de l'expérience et de l'ancienneté du développeur choisi. Si vous savez au préalable que vous aurez besoin de quelqu'un à temps partiel ou à temps plein, nous vous offrons un prix encore plus bas à condition que vous vous engagiez à cet horaire. Vous pouvez changer de plan à tout moment.

Comment se déroule la période d'essai sans risque avec un développeur ?

C'est simple. Grâce à notre processus de sélection des candidatures qui est exhaustif et exemplaire, nous savons que nos développeurs sont parmi les meilleurs dans leur catégorie. C'est pourquoi nous pouvons vous proposer un essai sans risque pendant une semaine. Vous ne payez que si vous êtes satisfait.

Est-ce que Proxify peut réellement trouver un développeur approprié en une semaine ?

Oui, dans presque tous les cas, nous pouvons présenter un développeur en une semaine. Il peut y avoir des cas où un client peut rechercher un développeur avec des compétences ou une expérience particulières en plus, puis il peut parfois prendre plus de temps pour trouver le bon candidat. Si vous pensez que votre cas peut être unique ou particulier d'une certaine manière, contactez-nous et nous serons en mesure de déterminer le délai le plus probable pour trouver le profil parfait qui correspond à vos besoins.

Comment se déroule le processus de sélection ?

Nous sommes fiers du fait que nous disposons de l'un des processus de vérification des candidatures les plus rigoureux du secteur. Nous recevons des milliers de candidatures de développeurs qui postulent pour faire partie de Proxify, mais seule une fraction de ces développeurs passe par notre processus de sélection : entretiens, revue de portefeuille, tests de logique, de personnalité et d'anglais - nous vous avons dit que c'était rigoureux ! En effet, moins de 4 % de ceux qui postulent deviennent membres de Proxify et cela nous permet de garantir que vous serez présenté avec un designer senior et de confiance qui, nous le savons, sera le match parfait pour votre entreprise.

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Le codage est un langage universel. C'est pourquoi Proxify recherche les meilleurs talents en technologie partout dans le monde. Le recrutement de votre prochain développeur sans un serveur est sûr, sécurisé et simple grâce à nous. Et aussi très bon marché, bien sûr.

Lors d'un court appel de 15 minutes, nous aimerions :

  • Comprendre le genre de talent dont a besoin votre entreprise
  • Discuter le plan qui vous convient le mieux
  • Expliquer le fonctionnement de Proxify

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