Elena K.

Seniordataforsker

Elena har seks års erfaring som dataforsker. Hun er uddannet i forskellige populære programmeringssprog.

Elena har erfaring i Python, datateknik, dataforskning, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata og Neo4j.

Hun er særlig dygtig til at anbefale billedbaserede systemer til tøjkataloger, klassificeringsmodeller til søgeforespørgsler, til avancerede anbefalingssystemer til køretøjsfunktioner.

Hovedekspertise
  • Python
    Python 7 år
  • Data Science 5 år
  • Data Engineering 5 år
Andre færdigheder
  • TensorFlow
    TensorFlow 4 år
  • XGBoost
    XGBoost 4 år
  • Pandas
    Pandas 4 år
Elena
Elena K.
Book Elena K.

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Teamleder for datavidenskab

    Evo - 1 år 5 måneder

    • Ledede et team på 5 Data Scientists.
    • Arbejdede på en Agile måde for at orkestrere tværfunktionælle projekter for at designe og teste nye algoritmer og modeller.
    • Understøttede organisationen i værdiskabelse af Data Science og analyse.
    • Inddragede interessenter for at rådføre sig med analytiske projektkrav, diskuterede metoder og forhandlede om leverancer.
    • Udviklede et anbefalingsbillede-baseret system til et tøjkatalog.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Databricks Databricks
  • Senior Data Scientist

    Cloudmade - 2 flere år 2 måneder

    • Udvikling af et avanceret system til anbefaling af køretøjsfunktioner baseret på personlige præferencer og flådemønstre.
    • Udvikling af rute- og destinationsforudsigelse baseret på køretøjs- og mobiltelefonsignaler.
    • Udvikling af en simulering af en trafikagent i en virkelig by.
    • Udvikling af en trafikvurdering på grundlag af et mobiltelefonkamera.
    • Udviklede en detektion af, at føreren er på vej til bilen, baseret på tidsseriedata.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Databricks Databricks
  • Middle Data Scientist

    PrivatBank - 2 flere år

    • Researche nye muligheder for hvad der kan gøres.
    • Understøtte eksisterende kreditmodeller.
    • Den tidligere scorecard-model baseret på logistisk regression blev ændret til et ensemble af boosting-modeller med en stor stigning i modellens metrikker.
    • Modellen blev implementeret i produktionen som API og virker i realtid.
    • Udviklede modellen, der registrerer uhøflig tale i dialoger mellem kunder og ledere i bankfilialer.
    • Udviklede modellen til forudsigelse af pengeudtrækning fra pengeautomater.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • OpenCV OpenCV
    • TensorFlow TensorFlow
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • XGBoost XGBoost

Uddannelse

  • MSc.Systemer og metoder til beslutningstagning

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2014 - 2015

  • BSc.Systemanalyse

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2010 - 2014

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Vi kan hjælpe dig med at levere dit produkt hurtigere med en erfaren fjern-programmør. Alt fra 259 kr/time. Du betaler kun, hvis du er tilfreds med den første uge.

I løbet af en kort 25-minutters samtale ønsker vi at:

  • Forstå dine udviklingsbehov
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • Del de næste trin til at finde det rigtige match, ofte på mindre end en uge

Er du ikke sikker på, hvor du skal starte?

Lad os få en snak

Den første udvikler starter inden for få dage. Ingen aggressiv salgstale.