English
Svenska
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Elena K.
Seniordataforsker
Elena har seks års erfaring som dataforsker. Hun er uddannet i forskellige populære programmeringssprog.
Elena har erfaring i Python, datateknik, dataforskning, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata og Neo4j.
Hun er særlig dygtig til at anbefale billedbaserede systemer til tøjkataloger, klassificeringsmodeller til søgeforespørgsler, til avancerede anbefalingssystemer til køretøjsfunktioner.
Hovedekspertise
- Python 7 år
- Data Science 5 år
- Data Engineering 5 år
Andre færdigheder
- TensorFlow 4 år
- XGBoost 4 år
- Pandas 4 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Teamleder for datavidenskab
Evo - 1 år 5 måneder
- Ledede et team på 5 Data Scientists.
- Arbejdede på en Agile måde for at orkestrere tværfunktionælle projekter for at designe og teste nye algoritmer og modeller.
- Understøttede organisationen i værdiskabelse af Data Science og analyse.
- Inddragede interessenter for at rådføre sig med analytiske projektkrav, diskuterede metoder og forhandlede om leverancer.
- Udviklede et anbefalingsbillede-baseret system til et tøjkatalog.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
TensorFlow
XGBoost
Pandas
Databricks
Senior Data Scientist
Cloudmade - 2 flere år 2 måneder
- Udvikling af et avanceret system til anbefaling af køretøjsfunktioner baseret på personlige præferencer og flådemønstre.
- Udvikling af rute- og destinationsforudsigelse baseret på køretøjs- og mobiltelefonsignaler.
- Udvikling af en simulering af en trafikagent i en virkelig by.
- Udvikling af en trafikvurdering på grundlag af et mobiltelefonkamera.
- Udviklede en detektion af, at føreren er på vej til bilen, baseret på tidsseriedata.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
-
TensorFlow
-
XGBoost
-
Pandas
-
Databricks
Middle Data Scientist
PrivatBank - 2 flere år
- Researche nye muligheder for hvad der kan gøres.
- Understøtte eksisterende kreditmodeller.
- Den tidligere scorecard-model baseret på logistisk regression blev ændret til et ensemble af boosting-modeller med en stor stigning i modellens metrikker.
- Modellen blev implementeret i produktionen som API og virker i realtid.
- Udviklede modellen, der registrerer uhøflig tale i dialoger mellem kunder og ledere i bankfilialer.
- Udviklede modellen til forudsigelse af pengeudtrækning fra pengeautomater.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
OpenCV
-
TensorFlow
PostgreSQL
-
XGBoost
Uddannelse
MSc.Systemer og metoder til beslutningstagning
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2014 - 2015
BSc.Systemanalyse
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2010 - 2014
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage