Elena K.

Seniordataforsker

Elena har seks års erfaring som dataforsker. Hun er uddannet i forskellige populære programmeringssprog.

Elena har erfaring i Python, datateknik, dataforskning, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata og Neo4j.

Hun er særlig dygtig til at anbefale billedbaserede systemer til tøjkataloger, klassificeringsmodeller til søgeforespørgsler, til avancerede anbefalingssystemer til køretøjsfunktioner.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 7 år
  • Data Science 5 år

Andre færdigheder

  • TensorFlow
    TensorFlow 4 år
  • XGBoost
    XGBoost 4 år
  • Pandas
    Pandas 4 år
Elena

Elena K.

Ukraine

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Teamleder for datavidenskab

    Evo - 1 år 5 måneder

    • Ledede et team på 5 Data Scientists.
    • Arbejdede på en Agile måde for at orkestrere tværfunktionælle projekter for at designe og teste nye algoritmer og modeller.
    • Understøttede organisationen i værdiskabelse af Data Science og analyse.
    • Inddragede interessenter for at rådføre sig med analytiske projektkrav, diskuterede metoder og forhandlede om leverancer.
    • Udviklede et anbefalingsbillede-baseret system til et tøjkatalog.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas

  • Senior Data Scientist

    Cloudmade - 2 flere år 2 måneder

    • Udvikling af et avanceret system til anbefaling af køretøjsfunktioner baseret på personlige præferencer og flådemønstre.
    • Udvikling af rute- og destinationsforudsigelse baseret på køretøjs- og mobiltelefonsignaler.
    • Udvikling af en simulering af en trafikagent i en virkelig by.
    • Udvikling af en trafikvurdering på grundlag af et mobiltelefonkamera.
    • Udviklede en detektion af, at føreren er på vej til bilen, baseret på tidsseriedata.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas

  • Middle Data Scientist

    PrivatBank - 2 flere år

    • Researche nye muligheder for hvad der kan gøres.
    • Understøtte eksisterende kreditmodeller.
    • Den tidligere scorecard-model baseret på logistisk regression blev ændret til et ensemble af boosting-modeller med en stor stigning i modellens metrikker.
    • Modellen blev implementeret i produktionen som API og virker i realtid.
    • Udviklede modellen, der registrerer uhøflig tale i dialoger mellem kunder og ledere i bankfilialer.
    • Udviklede modellen til forudsigelse af pengeudtrækning fra pengeautomater.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • OpenCV OpenCV
    • XGBoost XGBoost

  • Junior Data Scientist

    Pocketguard - 5 måneder

    • Provide customers analytics;
    • Develop one of the core application features - prediction of users' spends.

Uddannelse

  • MSc.Systemer og metoder til beslutningstagning

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2014 - 2015

  • BSc.System Analysis

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University · 2010 - 2014

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.