NYHET
Proxify ger dig full insyn i utvecklarnas prestationer – ett branschunikt erbjudande som är varje CTO:s dröm.
Läs mer
Kevin K.
Machine Learning Engineer
Kevin är ett högpresterande proffs med mer än 4 års erfarenhet. Hans akademiska bakgrund omfattar två Bachelors Degrees i Engineering, kompletterade av en Masters Degree i statistik.
Kevin kan fyra språk, portugisiska (brasiliansk), engelska, spanska och franska. Han har en gedigen bakgrund inom forskning och expertis inom områden som maskininlärning för grafer, tidsserieanalys, NLP och computer vision.
Kevin letar efter nya utmaningar där han kan ta itu med verkliga problem. Hans tekniska verktygslåda innehåller Python, C/C++, C#, SQL och olika ramverk och plattformar såsom PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS och Azure. Kevin är väl rustad för att bidra effektivt inom varierande tekniska områden.
Huvudsaklig expertis
- Python 5 år

- Data Science 4 år
- Machine Learning 4 år

Andra kompetenser
- C# 3 år
- Neo4j 2 år

- Apache Airflow 2 år

Utvald erfarenhet
Anställningar
Machine Learning Engineer
Johnson & Johnson - 4 år 4 månader
- Arbetade med informationsutvinning från etiketter och matchning av textlikheter med produktkataloger för ett automatiserat lagerkontrollsystem, vilket säkerställde en matchningsnoggrannhet på 95 %.
- Arbetade på modeller för key point detection för att möjliggöra automatiserad bildtagning.
- Arbetade på modeller för objektdetektering, felanalys och slutledningsoptimering för inspektion av produktionslinjen.
- Förbättrade precisionen i ETA-prediktionssystemet. Genomförde geometrisk projektion för den beräknade rutten för att korrigera sensordata för att garantera resultat inom en 5-procentig konfidensintervall.
- Arbetade med GPU-optimering med NVIDIA TensorRT.
- Byggde skalbara databehandlings-pipelines med Scala och Spark.
Teknologier:
- Teknologier:
Scala
- Data Science
TensorFlow
OpenCV
Keras
PyTorch
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Internera
Melanion Capital - 5 månader
– Utvecklade ett program för optimering av kapitalfördelningen för volatilitetsstrategier.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Machine Learning
Internera
Veggly - 2 månader
- Optimerade marknadsföringsinvesteringar för olika länder, grundat på användarvärden och tidigare kampanjeffektivitet.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- Data Analytics
Intern
XP Investments - 1 månad
- Developed a capital allocation optimization software for private pension portfolios under regulatory constraints.
Research Intern
Imperial College London - 1 månad
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Scikit-learn
Machine Learning
-
Undergraduate Researcher
University of Sao Paulo - 2 år
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
-
Optimized Intervention against COVID-19: Worked in a computational model for the spread of diseases by the general social dynamics of any community.
-
Research intern in the Department of Mathematics at Imperial College London.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
PyTorch
Scikit-learn
Machine Learning
-
Utbildning
MSc.Statistik
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
BSc.Engineering
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
BSc.Datorteknik
Universitetet i Sao Paulo · 2017 - 2020
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare
