NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Kevin K.
Maskinlæringsingeniør
Kevin er en højt kvalificeret medarbejder med over fire års erfaring. Hans akademiske baggrund omfatter to bachelorgrader i ingeniørvidenskab, suppleret med en kandidatgrad i statistik.
Kevin behersker fire sprog, herunder portugisisk (Brasilien), engelsk, spansk og fransk. Han er dygtig til research og ekspertise inden for områder som maskinlæring på grafer, tidsserieanalyse, NLP og computer vision.
Kevin er på udkig efter nye udfordringer, der giver ham mulighed for at løse virkelige problemer. Hans tekniske værktøjskasse omfatter Python, C/C++, C#, SQL og forskellige webrammer og platforme såsom PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS og Azure. Kevin er godt rustet til at bidrage effektivt inden for forskellige tekniske områder.
Hovedekspertise
- Python 5 år

- Data Science 4 år
- Machine Learning 4 år

Andre færdigheder
- C# 3 år
- Neo4j 2 år

- Apache Airflow 2 år

Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Maskinlæringsingeniør
Johnson & Johnson - 4 flere år 4 måneder
- Arbejdede med informationsudtrækning fra etiketter og matchning af tekstlighed til produktkataloger til et automatiseret lagerstyringssystem, hvilket sikrede en matchningsnøjagtighed på over 95 %.
- Arbejdede med modeller til detektering af nøglepunkter for at muliggøre automatiseret billedoptagelse.
- Arbejdede med modeller til detektering af objekter, fejlanalyse og inferensoptimering til inspektion af produktionslinjer.
- Forbedrede nøjagtigheden af ETA-forudsigelsessystemet. Anvendte geometrisk projektion på den estimerede rute for at korrigere sensordataene og sikre resultater inden for et konfidensinterval på 5 %.
- Arbejdede med GPU-optimering med NVIDIA TensorRT.
- Byggede skalerbare databehandlingspipelines med Scala og Spark.
Teknologier:
- Teknologier:
Scala
- Data Science
TensorFlow
OpenCV
Keras
PyTorch
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Praktikant
Melanion Capital - 5 måneder
- Udviklede en software til optimering af kapitalallokering til volatilitetsstrategier.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Machine Learning
Praktikant
Veggly - 2 måneder
- Optimerede marketinginvesteringer til forskellige lande, baseret på brugermålinger og tidligere kampagneeffektivitet.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- Data Analytics
Intern
XP Investments - 1 måned
- Developed a capital allocation optimization software for private pension portfolios under regulatory constraints.
Research Intern
Imperial College London - 1 måned
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Scikit-learn
Machine Learning
-
Undergraduate Researcher
University of Sao Paulo - 2 flere år
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
-
Optimized Intervention against COVID-19: Worked in a computational model for the spread of diseases by the general social dynamics of any community.
-
Research intern in the Department of Mathematics at Imperial College London.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
PyTorch
Scikit-learn
Machine Learning
-
Uddannelse
MSc.Statistikker
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
BSc.Engineering
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
BSc.Computerteknik
Universitetet i Sao Paulo · 2017 - 2020
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
