NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Kevin K.
Machine Learning Engineer
Kevin on erittäin pätevä ammattilainen, jolla on yli neljän vuoden kokemus. Hänen akateemiseen taustaansa kuuluu kaksi tekniikan kandidaatin tutkintoa ja tilastotieteen maisterin tutkinto.
Kevin hallitsee neljä kieltä, mukaan lukien portugali (Brasilia), englanti, espanja ja ranska. Hänellä on vankka tutkimuspohja ja asiantuntemusta muun muassa graafien koneoppimisen, aikasarja-analyysin, NLP:n ja tietokonenäön aloilla.
Kevin etsii uusia haasteita, joiden avulla hän voi ratkaista kiinnostavia todellisia ongelmia. Hänen tekniseen työkalupakkiinsa kuuluvat Python, C/C++, C#, SQL sekä erilaiset kehykset ja alustat, kuten PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS ja Azure. Kevinillä on hyvät valmiudet toimia tehokkaasti erilaisilla teknisillä aloilla.
Tärkein asiantuntemus
- Python 5 vuotta

- Data Science 4 vuotta
- Machine Learning 4 vuotta

Muut taidot
- C# 3 vuotta
- Neo4j 2 vuotta

- Apache Airflow 2 vuotta

Valittu kokemus
Työllisyys
Machine Learning Engineer
Johnson & Johnson - 4 years 4 months
- Työskenteli tietojen louhinnassa etiketeistä ja tekstin samankaltaisuuden vertaamisessa tuoteluetteloihin automatisoitua varastonvalvontajärjestelmää varten varmistaen yli 95 prosentin vastaavuustarkkuuden.
- Työskenteli avainkohtien havaintomallien parissa, jotta automaattinen kuvien otto olisi mahdollista.
- Työskenteli objektien havaitsemismallien, virheanalyysin ja johtopäätösten optimoinnin parissa tuotantolinjojen tarkastusta varten.
- Paransi ETA-ennustejärjestelmän tarkkuutta. Käytti geometrista projektiota arvioidulla reitillä korjatakseen anturidataa ja varmisti tulokset 5 %:n luotettavuusalueella.
- Työskenteli GPU-optimoinnin parissa NVIDIA TensorRT:llä.
- Rakensi skaalautuvia tietojenkäsittelyputkia Scalan ja Sparkin avulla.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Scala
- Data Science
TensorFlow
OpenCV
Keras
PyTorch
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Harjoittelija
Melanion Capital - 5 months
- Kehitti pääoman allokaation optimointiohjelmiston volatiliteettistrategioita varten.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Machine Learning
Harjoittelija
Veggly - 2 months
- Optimoi markkinointi-investoinnit eri maita varten käyttäjämittareiden ja aiempien kampanjoiden tehokkuuden perusteella.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
- Data Analytics
Intern
XP Investments - 1 month
- Developed a capital allocation optimization software for private pension portfolios under regulatory constraints.
Research Intern
Imperial College London - 1 month
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Scikit-learn
Machine Learning
-
Undergraduate Researcher
University of Sao Paulo - 2 years
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
-
Optimized Intervention against COVID-19: Worked in a computational model for the spread of diseases by the general social dynamics of any community.
-
Research intern in the Department of Mathematics at Imperial College London.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
PyTorch
Scikit-learn
Machine Learning
-
Koulutus
MSc.Tilastot
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
BSc.Engineering
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
BSc.Tietokonetekniikka
Sao Paulon yliopisto · 2017 - 2020
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä
