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Kevin K.
Ingénieur Machine Learning
Kevin est un professionnel hautement qualifié avec plus de quatre ans d’expérience. Son parcours académique comprend deux licences en ingénierie, complétées par un master en statistiques.
Kevin maîtrise quatre langues, dont le portugais (Brésil), l’anglais, l’espagnol et le français. Il possède une solide base en matière de recherche et une expertise dans des domaines tels que le machine learning sur les graphes, l’analyse des séries temporelles, le NLP et la vision par ordinateur.
Kevin est à la recherche de nouveaux défis qui lui permettront de s’attaquer à des problèmes concrets et engageants. Sa boîte à outils techniques comprend Python, C/C++, C#, SQL, ainsi que divers frameworks et plateformes, tels que PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS et Azure. Kevin est bien équipé pour apporter une contribution efficace dans divers domaines techniques.
Principale expertise
- Python 5 ans
- Data Science 4 ans
- Machine Learning 4 ans
Autres compétences
- C# 3 ans
- Neo4j 2 ans
- Apache Airflow 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Ingénieur Machine Learning
Johnson & Johnson - 3 années 8 mois
- A travaillé sur l’extraction d’informations à partir d’étiquettes et sur la mise en correspondance de similarités textuelles avec des catalogues de produits pour un système automatisé de contrôle des stocks, assurant une précision de mise en correspondance de plus de 95 %.
- A travaillé sur des modèles de détection de points clés pour permettre la capture automatisée d’images.
- A travaillé sur des modèles de détection d’objets, sur l’analyse des erreurs et sur l’optimisation de l’inférence pour l’inspection des lignes de production.
- A amélioré la précision du système de prédiction de l’heure d’arrivée prévue. A fait appel à la projection géométrique sur l’itinéraire estimé pour corriger les données du capteur, assurant des résultats à l’intérieur d’une plage de confiance de 5 %.
- A travaillé avec l’optimisation GPU avec NVIDIA TensorRT.
- A construit des pipelines de traitement de données évolutifs avec Scala et Spark.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
- Data Science
Machine Learning
Apache Spark
- PyTorch
TensorFlow
Git
AWS
SQL
- Computer Vision
- NLP
Interne
Melanion Capital - 5 mois
- A développé un logiciel d’optimisation de l’allocation du capital pour les stratégies de volatilité.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
-
Machine Learning
C#
Interne
Veggly - 2 mois
- Avoir optimisé les investissements marketing pour les différents pays, en s’appuyant sur les indicateurs relatifs aux utilisateurs et sur l’efficacité des campagnes antérieures.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
Éducation
Maîtrise ès sciencesStatistiques
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
License ès sciencesIngénierie
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
License ès sciencesIngénierie informatique
Université de São Paulo · 2017 - 2020
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