Kevin K.

Ingénieur Machine Learning

Kevin est un professionnel hautement qualifié avec plus de quatre ans d’expérience. Son parcours académique comprend deux licences en ingénierie, complétées par un master en statistiques.

Kevin maîtrise quatre langues, dont le portugais (Brésil), l’anglais, l’espagnol et le français. Il possède une solide base en matière de recherche et une expertise dans des domaines tels que le machine learning sur les graphes, l’analyse des séries temporelles, le NLP et la vision par ordinateur.

Kevin est à la recherche de nouveaux défis qui lui permettront de s’attaquer à des problèmes concrets et engageants. Sa boîte à outils techniques comprend Python, C/C++, C#, SQL, ainsi que divers frameworks et plateformes, tels que PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS et Azure. Kevin est bien équipé pour apporter une contribution efficace dans divers domaines techniques.

Principale expertise

  • Python
    Python 5 ans
  • Data Science 4 ans
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 ans

Autres compétences

  • C#
    C# 3 ans
  • Neo4j
    Neo4j 2 ans
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 2 ans
Kevin

Kevin K.

Brazil

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur Machine Learning

    Johnson & Johnson - 4 années 4 mois

    • A travaillé sur l’extraction d’informations à partir d’étiquettes et sur la mise en correspondance de similarités textuelles avec des catalogues de produits pour un système automatisé de contrôle des stocks, assurant une précision de mise en correspondance de plus de 95 %.
    • A travaillé sur des modèles de détection de points clés pour permettre la capture automatisée d’images.
    • A travaillé sur des modèles de détection d’objets, sur l’analyse des erreurs et sur l’optimisation de l’inférence pour l’inspection des lignes de production.
    • A amélioré la précision du système de prédiction de l’heure d’arrivée prévue. A fait appel à la projection géométrique sur l’itinéraire estimé pour corriger les données du capteur, assurant des résultats à l’intérieur d’une plage de confiance de 5 %.
    • A travaillé avec l’optimisation GPU avec NVIDIA TensorRT.
    • A construit des pipelines de traitement de données évolutifs avec Scala et Spark.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Scala Scala
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • OpenCV OpenCV
    • Keras Keras
    • PyTorch PyTorch
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision

  • Interne

    Melanion Capital - 5 mois

    • A développé un logiciel d’optimisation de l’allocation du capital pour les stratégies de volatilité.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning

  • Interne

    Veggly - 2 mois

    • Avoir optimisé les investissements marketing pour les différents pays, en s’appuyant sur les indicateurs relatifs aux utilisateurs et sur l’efficacité des campagnes antérieures.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • Data Analytics

  • Intern

    XP Investments - 1 mois

    • Developed a capital allocation optimization software for private pension portfolios under regulatory constraints.

  • Research Intern

    Imperial College London - 1 mois

    • Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.

    • Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning

  • Undergraduate Researcher

    University of Sao Paulo - 2 années

    • Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.

    • Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.

    • Optimized Intervention against COVID-19: Worked in a computational model for the spread of diseases by the general social dynamics of any community.

    • Research intern in the Department of Mathematics at Imperial College London.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning

Éducation

  • Maîtrise ès sciencesStatistiques

    Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022

  • License ès sciencesEngineering

    Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022

  • License ès sciencesIngénierie informatique

    Université de São Paulo · 2017 - 2020

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