English
Svenska
Dansk
Dutch
Français
Norsk
Suomi
Kevin K.
Machine Learning Engineer
Kevin Kühl ist ein hochqualifizierter Profi mit mehr als vier Jahren Berufserfahrung. Er verfügt über zwei Bachelor-Abschlüsse in Ingenieurwesen sowie einen Master-Abschluss in Statistik.
Kühl beherrscht vier Sprachen: brasilianisches Portugiesisch, Englisch, Spanisch und Französisch. Er bringt solide Grundkenntnisse in der Forschung und Fachwissen in Bereichen wie Graph Machine Learning, Zeitreihenanalyse, NLP und Computer Vision mit.
Kühl ist stets auf der Suche nach neuen Herausforderungen, bei denen er sich in der Praxis mit spannenden Problemen auseinandersetzen kann. Zu seinem technischen Handwerkszeug gehören Python, C/C++, C#, SQL und verschiedene Frameworks und Plattformen, wie PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS und Azure. Kühl verfügt über das notwendige Know-how, um in verschiedenen technischen Bereichen einen effektiven Beitrag zu leisten.
Hauptkompetenz
- Python 5 Jahre
- Data Science 4 Jahre
- Machine Learning 4 Jahre
Andere Fähigkeiten
- C# 3 Jahre
- Neo4j 2 Jahre
- Apache Airflow 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Machine Learning Engineer
Johnson & Johnson - 3 jahre 8 monate
- Arbeit an der Extraktion von Informationen aus Labels und dem Abgleich von Textähnlichkeiten in Produktkatalogen für ein automatisiertes Bestandskontrollsystem mit einer Abgleichsgenauigkeit von über 95 %
- Arbeit an Keypoint-Detection-Modellen, um die Bilderfassung zu automatisieren
- Arbeit an Objekterkennungsmodellen, Fehleranalyse und Inferenzoptimierung für die Kontrolle von Fertigungslinien
- Verbesserung der Genauigkeit des ETA-Vorhersagesystems. Dabei wendete er eine geometrische Projektion auf die geschätzte Route zur Korrektur von Sensordaten an, um Ergebnisse innerhalb eines Konfidenzintervalls von 5 % sicherzustellen
- Arbeit an der GPU-Optimierung mit NVIDIA TensorRT
- Aufbau von skalierbaren Datenverarbeitungspipelines mit Scala und Spark
Technologien:
- Technologien:
Python
- Data Science
Machine Learning
Apache Spark
- PyTorch
TensorFlow
Git
AWS
SQL
- Computer Vision
- NLP
Praktikant
Melanion Capital - 5 monate
- Entwicklung einer Software zur Optimierung der Kapitalallokation für Volatilitätsstrategien
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
-
Machine Learning
C#
Praktikant
Veggly - 2 monate
- Optimierung der Marketing-Investitionen für verschiedene Länder, basierend auf Nutzendenkennzahlen und der Effizienz früherer Kampagnen
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Ausbildung
MSc.Statistiken
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
BSc.Maschinenbau
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
BSc.Technische Informatik
Universität von Sao Paulo · 2017 - 2020
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche