NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Kevin K.
Machine Learning Engineer
Kevin er en meget dyktig fagperson med over fire års erfaring. Hans akademiske bakgrunn inkluderer to bachelorgrader i ingeniørfag, supplert med en mastergrad i statistikk.
Kevin har ferdigheter i fire språk, inkludert portugisisk (Brasil), engelsk, spansk og fransk. Han har et solid forskningsgrunnlag og ekspertise innen områder som maskinlæring på grafer, tidsserieanalyse, NLP og datasyn.
Kevin ser etter nye utfordringer som lar ham takle engasjerende problemer i den virkelige verden. Hans tekniske verktøysett inkluderer Python, C/C++, C#, SQL og ulike rammeverk og plattformer, som PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS og Azure. Kevin er godt rustet til å bidra effektivt i ulike tekniske domener.
Hovedekspertise
- Python 5 år

- Data Science 4 år
- Machine Learning 4 år

Andre kunnskaper
- C# 3 år
- Neo4j 2 år

- Apache Airflow 2 år

Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Machine Learning Engineer
Johnson & Johnson - 4 years 4 months
- Jobbet med informasjonsutvinning fra etiketter og tekstlikhetstilpasning til produktkataloger for et automatisert lagerkontrollsystem, og sikret over 95 % samsvarsnøyaktighet.
- Jobbet med nøkkelpunktdeteksjonsmodeller for å tillate automatisk bildefangst.
- Jobbet med objektdeteksjonsmodeller, feilanalyse og inferensoptimalisering for produksjonslinjeinspeksjon.
- Forbedret nøyaktigheten til ETA-prediksjonssystemet. Brukte geometrisk projeksjon på den estimerte ruten til å korrigere sensordataene, og sikret resultater innenfor et 5 % konfidensområde.
- Jobbet med GPU-optimalisering med NVIDIA TensorRT.
- Bygget skalerbare databehandlingsrørledninger med Scala og Spark.
Teknologier:
- Teknologier:
Scala
- Data Science
TensorFlow
OpenCV
Keras
PyTorch
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Turnuskandidat
Melanion Capital - 5 months
- Utviklet en optimaliseringsprogramvare for kapitalallokering for volatilitetsstrategier.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Machine Learning
Turnuskandidat
Veggly - 2 months
- Optimaliserte markedsføringsinvesteringer for forskjellige land, basert på brukermålinger og tidligere kampanjeeffektivitet.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- Data Analytics
Intern
XP Investments - 1 month
- Developed a capital allocation optimization software for private pension portfolios under regulatory constraints.
Research Intern
Imperial College London - 1 month
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Scikit-learn
Machine Learning
-
Undergraduate Researcher
University of Sao Paulo - 2 years
-
Complex Dynamics Reconstruction: Analyzed data from complex networks (e.g., the human brain) and worked on network dynamics reconstruction through sparse recovery techniques.
-
Critical Transitions in Dynamical Systems: Researched the behavior of Lyapunov exponent as a predictor of critical changes in dynamical regime.
-
Optimized Intervention against COVID-19: Worked in a computational model for the spread of diseases by the general social dynamics of any community.
-
Research intern in the Department of Mathematics at Imperial College London.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
PyTorch
Scikit-learn
Machine Learning
-
Utdannelse
MSc.Statistikk
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
BSc.Engineering
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
BSc.Datateknikk
Universitetet i Sao Paulo · 2017 - 2020
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
