English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Kevin K.
Machine Learning Engineer
Kevin is een hooggekwalificeerde professional met meer dan vier jaar professionele ervaring. Hij heeft twee bachelordiploma's in Engineering en een masterdiploma in Statistiek.
Kevin spreekt vier talen: Braziliaans-Portugees, Engels, Spaans en Frans. Hij beschikt over uitgebreide vaardigheden in onderzoek en heeft expertise in domeinen zoals machine learning op grafieken, tijdreeksanalyse, NLP en computervisie.
Kevin is steeds op zoek naar nieuwe uitdagingen waarbij hij ingewikkelde praktische problemen kan aanpakken. Zijn technische toolkit omvat Python, C/C++, C#, SQL en verschillende frameworks en platforms zoals PyTorch, Keras, TensorFlow, PySpark, Ray, AWS en Azure. Kevin heeft de nodige expertise om een efficiënte bijdragen te leveren in verschillende technische domeinen.
Hoofd expertise
- Python 5 jaar
- Data Science 4 jaar
- Machine Learning 4 jaar
Andere vaardigheden
- C# 3 jaar
- Neo4j 2 jaar
- Apache Airflow 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Machine Learning Engineer
Johnson & Johnson - 3 jaar 8 maanden
- Extraheren van informatie uit labels en het matchen van tekstovereenkomsten in productcatalogi voor een geautomatiseerd voorraadcontrolesysteem met een matchingsnauwkeurigheid van meer dan 95%
- Sleutelpuntdetectiemodellen voor het automatiseren van beeldregistratie
- Objectherkenningsmodellen, foutenanalyse en inferentieoptimalisatie voor productielijncontrole
- Verbeteren van de nauwkeurigheid van het ETA-voorspellingssysteem Toepassing van een geometrische projectie op de geschatte route om sensorgegevens te corrigeren en zo resultaten met een betrouwbaarheidsinterval van 5% te garanderen
- GPU-optimalisatie met NVIDIA TensorRT
- Schaalbare pipelines ontworpen voor gegevensverwerking met Scala en Spark
Technologieën:
- Technologieën:
Python
- Data Science
Machine Learning
Apache Spark
- PyTorch
TensorFlow
Git
AWS
SQL
- Computer Vision
- NLP
Intern
Melanion Capital - 5 maanden
- Ontwikkeling van software om kapitaaltoewijzing te optimaliseren voor volatiliteitsstrategieën
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
-
Machine Learning
C#
Intern
Veggly - 2 maanden
- Optimalisatie van marketinginvesteringen voor verschillende landen, gebaseerd op gebruikersgegevens en de efficiëntie van eerdere campagnes
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
Educatie
MSc.Statistieken
Institut Polytechnique de Paris · 2021 - 2022
BSc.Engineering
Institut Polytechnique de Paris · 2020 - 2022
BSc.Computertechniek
Universiteit van Sao Paulo · 2017 - 2020
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.