Oguz K.

Data Scientist

Oguz är ett högkompetent proffs inom data science med fem års kommersiell erfarenhet och starka kunskaper i Python och data science.

Oguz har en bakgrund med arbete hos Unilever och Experian där han har finslipat sin kompetens och expertis, vilket gör honom till en värdefull tillgång i området. Hans förmåga att effektivt analysera komplicerade dataset och leverera användbara insikter gör att han utmärker sig i branschen.

Utöver hans primära fokus på programvaruutveckling gör hans mångsidiga kompetens och långa erfarenhet honom till ett proffs med den perfekta kompetensuppsättningen. Han har en PhD i Information Management och tillför en unik blandning av akademisk noggrannhet och praktisk know-how.

Huvudsaklig expertis
  • Data Science 5 år
  • Python
    Python 5 år
  • BeautifulSoup
    BeautifulSoup 5 år
Andra kompetenser
  • Digital marketing 3 år
  • eCommerce 3 år
  • JSON
    JSON 3 år
Oguz
Oguz K.

Turkey

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Senior Analytics konsult

    Experian - 1 år 1 månad

    • Implementerade inkomstuppskattning, uppskattning av lånegränser och sannolikheten för standardmodeller att ersätta manuella beslutsprocesser med automatiserade ML-ramverk för en bank i Turkiet.
    • Designade och utvecklade CRM-segmentering och modeller för köpbenägenhet åt en privat bank där han använde kunddata för att öka effektiviteten i marknadsföringskampanjer.
    • Förbearbetade data, skapade funktioner och valde modeller för att optimera deras effektivitet och noggrannhet.
    • Övervakade deployment av maskininlärningsmodeller till produktion, säkerställde sömlös integrering med existerade system och processer.
    • Höll sig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom maskininlärning och data science för att garantera tillämpning av bästa praxis och banbrytande tekniker.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • Docker Docker
    • Git Git
    • Machine learning Machine learning
    • MLOps
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Postman Postman
    • Random Forest Random Forest
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • SQL SQL
    • VSCode VSCode
  • Lead för dataengagemang

    Unilever - 2 år

    • Implementerade NLP och klustermodeller för att effektivt segmentera Unilevers digitala kundmiljö grundat på beteendedata hämtade online, vilket förbättrade företagets förståelse av sin kundbas.
    • Designade och övervakade lanseringen av en Power BI-instrumentpanel som aggregerade sociala analysdata och marknadsdata i realtid, vilket gjorde det till ett värdefullt verktyg för beslutsfattare i företaget.
    • Uppnådde erkännande genom att inkludera Power BI-instrumentpanelen i Unilevers 20 mest aktiva instrumentpaneler över hela världen, vilket gav prov på instrumentpanelens stora påverkan och frekventa användning i hela företaget.
    • Stark analytisk och teknisk kompetens vad gäller användning av NLP och klustertekniker för att extrahera meningsfulla mönster från stora dataset och främja datadrivet beslutsfattande på Unilever.
    • Bidrog avsevärt till att förbättra Unilevers marknadsförståelse och marknadsföringseffektivitet genom att tillhandahålla datadrivna insikter och användarvänliga instrumentpaneler som underlättade strategisk planering och genomförande.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Analytics
    • Machine learning Machine learning
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • NLP
  • Specialist på digitala affärsmodeller

    Unilever - 10 månader

    • Hade en central roll i designen av datainsamlingsramverk för Unilevers första varumärken inom B2B (Business-to-Business) och D2C (Direct-to-Consumer).
    • Uppvisade sin robusta förmåga att skapa strategier och implementera datainsamlingsprocesser som var i linje med Unilevers mål, samtidigt som han bidrog till företagets datadrivna beslutsförmåga.
    • Upprätthöll starkt fokus på dataintegritet och efterlevnad, för att säkerställa att all datainsamling följer relevanta regler och branschstandarder.
    • Övervakade och finjusterade datainsamlingsramverk för anpassning till förändrad marknadsdynamik och konsumentbeteenden, vilket förbättrade smidigheten och lyhördheten på marknaden för varumärket Unilever.
    • I slutändan var detta avgörande vad gäller grundläggningen för datadrivna insikter och personliga kundupplevelser för Unilevers B2B- och D2C-varumärken, samtidigt som det bidrog till tillväxt och framgång.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Analytics
    • eCommerce
    • SQL SQL

Utbildning

  • Doctor Of PhilosophyInformationshantering

    NOVA IMS universitet · 2023 - 2026

  • MSc.Datavetenskap och avancerad analys

    NOVA IMS universitet · 2020 - 2023

  • BSc.Elektro- och elektronikteknik

    Koç universitet · 2012 - 2016

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Vi kan hjälpa dig att leverera din produkt snabbare. Anlita våra erfarna remoteutvecklare från 349 kr/timme. Betala bara om du är nöjd efter första veckan.

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Vet du inte var du ska börja?

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!