Oguz K.

Data Scientist

Oguz är ett högkompetent proffs inom data science med fem års kommersiell erfarenhet och starka kunskaper i Python och data science.

Oguz har en bakgrund med arbete hos Unilever och Experian där han har finslipat sin kompetens och expertis, vilket gör honom till en värdefull tillgång i området. Hans förmåga att effektivt analysera komplicerade dataset och leverera användbara insikter gör att han utmärker sig i branschen.

Utöver hans primära fokus på programvaruutveckling gör hans mångsidiga kompetens och långa erfarenhet honom till ett proffs med den perfekta kompetensuppsättningen. Han har en PhD i Information Management och tillför en unik blandning av akademisk noggrannhet och praktisk know-how.

Huvudsaklig expertis

Data Science 5 år
Python 5 år
BeautifulSoup 5 år

Andra kompetenser

Digital marketing 3 år
eCommerce 3 år
JSON 3 år

Oguz K.

Turkey

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Senior Analytics konsult

Experian - 1 år 9 månader
- Implementerade inkomstuppskattning, uppskattning av lånegränser och sannolikheten för standardmodeller att ersätta manuella beslutsprocesser med automatiserade ML-ramverk för en bank i Turkiet.
- Designade och utvecklade CRM-segmentering och modeller för köpbenägenhet åt en privat bank där han använde kunddata för att öka effektiviteten i marknadsföringskampanjer.
- Förbearbetade data, skapade funktioner och valde modeller för att optimera deras effektivitet och noggrannhet.
- Övervakade deployment av maskininlärningsmodeller till produktion, säkerställde sömlös integrering med existerade system och processer.
- Höll sig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom maskininlärning och data science för att garantera tillämpning av bästa praxis och banbrytande tekniker.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- AWS S3
- Data Analytics
- Data Engineering
- Docker
- Git
- Machine Learning
- MLOps
- NumPy
- Pandas
- Postman
- Random Forest
- Scikit-learn
- SQL
- VSCode
Lead för dataengagemang

Unilever - 2 år
- Implementerade NLP och klustermodeller för att effektivt segmentera Unilevers digitala kundmiljö grundat på beteendedata hämtade online, vilket förbättrade företagets förståelse av sin kundbas.
- Designade och övervakade lanseringen av en Power BI-instrumentpanel som aggregerade sociala analysdata och marknadsdata i realtid, vilket gjorde det till ett värdefullt verktyg för beslutsfattare i företaget.
- Uppnådde erkännande genom att inkludera Power BI-instrumentpanelen i Unilevers 20 mest aktiva instrumentpaneler över hela världen, vilket gav prov på instrumentpanelens stora påverkan och frekventa användning i hela företaget.
- Stark analytisk och teknisk kompetens vad gäller användning av NLP och klustertekniker för att extrahera meningsfulla mönster från stora dataset och främja datadrivet beslutsfattande på Unilever.
- Bidrog avsevärt till att förbättra Unilevers marknadsförståelse och marknadsföringseffektivitet genom att tillhandahålla datadrivna insikter och användarvänliga instrumentpaneler som underlättade strategisk planering och genomförande.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
- Machine Learning
- Microsoft Power BI
- NLP
Specialist på digitala affärsmodeller

Unilever - 10 månader
- Hade en central roll i designen av datainsamlingsramverk för Unilevers första varumärken inom B2B (Business-to-Business) och D2C (Direct-to-Consumer).
- Uppvisade sin robusta förmåga att skapa strategier och implementera datainsamlingsprocesser som var i linje med Unilevers mål, samtidigt som han bidrog till företagets datadrivna beslutsförmåga.
- Upprätthöll starkt fokus på dataintegritet och efterlevnad, för att säkerställa att all datainsamling följer relevanta regler och branschstandarder.
- Övervakade och finjusterade datainsamlingsramverk för anpassning till förändrad marknadsdynamik och konsumentbeteenden, vilket förbättrade smidigheten och lyhördheten på marknaden för varumärket Unilever.
- I slutändan var detta avgörande vad gäller grundläggningen för datadrivna insikter och personliga kundupplevelser för Unilevers B2B- och D2C-varumärken, samtidigt som det bidrog till tillväxt och framgång.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
- eCommerce
- SQL