English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Oguz K.
Data Scientist
Oguz er erfaren fagperson innen datavitenskap, med fem års kommersiell erfaring og sterke Python- og Data Science-ferdigheter.
Med en bakgrunn som inkluderer perioder hos Unilever og Experian, har Oguz finpusset ferdighetene og ekspertisen sin, noe som gjør ham til en verdifull ressurs på feltet. Hans evne til effektivt å analysere komplekse datasett og levere handlingskraftig innsikt skiller ham ut i bransjen.
I tillegg til hans primære fokus på programvareutvikling, gjør Oguz sitt mangfoldige kompetansesett og erfaring ham til en allsidig profesjonell som er klar til å ta på seg enhver utfordring. Med en doktorgrad i informasjonsledelse tar han med seg en unik blanding av akademisk fasthet og praktisk kunnskap til arbeidet sitt.
Hovedekspertise
- Data Science 5 år
- Python 5 år
- BeautifulSoup 5 år
Andre kunnskaper
- Digital marketing 3 år
- eCommerce 3 år
- JSON 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Senior Analytics-konsulent
Experian - 1 year 9 months
- Implementert inntektsestimering, lånegrenseestimering og sannsynlighet for misligholdsmodeller for å erstatte manuelle beslutningsprosesser med automatiserte ML-rammeverk for en offentlig bank i Tyrkia;
- Designet og utviklet CRM-segmentering og kjøpstilbøyelighetsmodeller for en privat bank som bruker kundedata til å forbedre effektiviteten til markedsføringskampanjer;
- Gjennomførte dataforbehandling, funksjonsutvikling og modellvalg til å optimalisere modellens ytelse og nøyaktighet;
- Overvåket utrullingen av maskinlæringsmodeller i produksjon, og sikret sømløs integrasjon med eksisterende systemer og prosesser;
- Holdt seg oppdatert på den siste utviklingen innen maskinlæring og datavitenskap for å sikre bruk av anbefalte fremgangsmåter og toppmoderne teknikker.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
AWS S3
- Data Analytics
- Data Engineering
Docker
Git
Machine Learning
- MLOps
NumPy
Pandas
Postman
Random Forest
Scikit-learn
SQL
VSCode
Lead for dataengasjement
Unilever - 2 years
- Implementerte NLP- og klyngemodeller for å effektivt segmentere Unilevers digitale forbrukerlandskap basert på atferdsdata på nettet, og forbedret selskapets forståelse av kundebasen;
- Designet og overvåket utrullingen av en Power BI-dashbordplattform, som samlet sanntid markedsførings- og sosialanalysedata, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for beslutningstakere i organisasjonen;
- Oppnådde anerkjennelse ved å ha Power BI-dashbordplattformen inkludert i Unilevers topp 20 mest aktive dashboard globalt, som gjenspeiler dens høye innvirkning og bruk i selskapet;
- Sterke analytiske og tekniske ferdigheter i å bruke NLP og klyngeteknikker til å trekke ut meningsfulle mønstre fra store datasett, og drive datadrevet beslutningstaking hos Unilever;
- Bidro betydelig til Unilevers markedsforståelse og markedsføringseffektivitet ved å tilby datadrevet innsikt og brukervennlige dashboards, som hjalp til med strategisk planlegging og gjennomføring.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
-
Machine Learning
Microsoft Power BI
- NLP
Spesialist på digitale forretningsmodeller
Unilever - 10 months
- Spilte en sentral rolle i utformingen av datainnsamlingsrammeverket for Unilevers første B2B (Business-to-Business) og D2C (Direct-to-Consumer) merkevarer;
- Viste en solid evne til å legge strategier og implementere datainnsamlingsprosesser som på linje med Unilevers mål og mål, og bidrar til selskapets datadrevne beslutningstakingsevner;
- Opprettholdt en sterk vekt på personvern og overholdelse av data, og sikret at alle datainnsamlingsaktiviteter fulgte relevante forskrifter og bransjestandarder;
- Kontinuerlig overvåket og foredlet rammeverket for datainnsamling for å tilpasse seg endret markedsdynamikk og forbrukeratferd, noe som forbedret Unilevers evne til å holde seg smidig og responsiv på markedet;
- Til syvende og sist var det avgjørende for å legge grunnlaget for datadrevet innsikt og personlig tilpassede kundeopplevelser for Unilevers B2B- og D2C-merker, noe som bidrar til deres vekst og suksess.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
- eCommerce
-
SQL
Utdannelse
Doctor Of PhilosophyInformasjonshåndtering
NOVA IMS Universitetet · 2023 - 2026
MSc.Datavitenskap og avansert analyse
NOVA IMS Universitetet · 2020 - 2023
BSc.Elektro- og elektronikkteknikk
Koç universitet · 2012 - 2016
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke