Oguz K.

Data Scientist

Oguz er erfaren fagperson innen datavitenskap, med fem års kommersiell erfaring og sterke Python- og Data Science-ferdigheter.

Med en bakgrunn som inkluderer perioder hos Unilever og Experian, har Oguz finpusset ferdighetene og ekspertisen sin, noe som gjør ham til en verdifull ressurs på feltet. Hans evne til effektivt å analysere komplekse datasett og levere handlingskraftig innsikt skiller ham ut i bransjen.

I tillegg til hans primære fokus på programvareutvikling, gjør Oguz sitt mangfoldige kompetansesett og erfaring ham til en allsidig profesjonell som er klar til å ta på seg enhver utfordring. Med en doktorgrad i informasjonsledelse tar han med seg en unik blanding av akademisk fasthet og praktisk kunnskap til arbeidet sitt.

Hovedekspertise
  • Data Science 5 år
  • Python
    Python 5 år
  • BeautifulSoup
    BeautifulSoup 5 år
Andre kunnskaper
  • Digital marketing 3 år
  • eCommerce 3 år
  • JSON
    JSON 3 år
Oguz
Oguz K.

Turkey

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Senior Analytics-konsulent

    Experian - 1 year 2 months

    • Implementert inntektsestimering, lånegrenseestimering og sannsynlighet for misligholdsmodeller for å erstatte manuelle beslutningsprosesser med automatiserte ML-rammeverk for en offentlig bank i Tyrkia;
    • Designet og utviklet CRM-segmentering og kjøpstilbøyelighetsmodeller for en privat bank som bruker kundedata til å forbedre effektiviteten til markedsføringskampanjer;
    • Gjennomførte dataforbehandling, funksjonsutvikling og modellvalg til å optimalisere modellens ytelse og nøyaktighet;
    • Overvåket utrullingen av maskinlæringsmodeller i produksjon, og sikret sømløs integrasjon med eksisterende systemer og prosesser;
    • Holdt seg oppdatert på den siste utviklingen innen maskinlæring og datavitenskap for å sikre bruk av anbefalte fremgangsmåter og toppmoderne teknikker.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • Docker Docker
    • Git Git
    • Machine Learning Machine Learning
    • MLOps
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Postman Postman
    • Random Forest Random Forest
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • SQL SQL
    • VSCode VSCode
  • Lead for dataengasjement

    Unilever - 2 years

    • Implementerte NLP- og klyngemodeller for å effektivt segmentere Unilevers digitale forbrukerlandskap basert på atferdsdata på nettet, og forbedret selskapets forståelse av kundebasen;
    • Designet og overvåket utrullingen av en Power BI-dashbordplattform, som samlet sanntid markedsførings- og sosialanalysedata, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for beslutningstakere i organisasjonen;
    • Oppnådde anerkjennelse ved å ha Power BI-dashbordplattformen inkludert i Unilevers topp 20 mest aktive dashboard globalt, som gjenspeiler dens høye innvirkning og bruk i selskapet;
    • Sterke analytiske og tekniske ferdigheter i å bruke NLP og klyngeteknikker til å trekke ut meningsfulle mønstre fra store datasett, og drive datadrevet beslutningstaking hos Unilever;
    • Bidro betydelig til Unilevers markedsforståelse og markedsføringseffektivitet ved å tilby datadrevet innsikt og brukervennlige dashboards, som hjalp til med strategisk planlegging og gjennomføring.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • NLP
  • Spesialist på digitale forretningsmodeller

    Unilever - 10 months

    • Spilte en sentral rolle i utformingen av datainnsamlingsrammeverket for Unilevers første B2B (Business-to-Business) og D2C (Direct-to-Consumer) merkevarer;
    • Viste en solid evne til å legge strategier og implementere datainnsamlingsprosesser som på linje med Unilevers mål og mål, og bidrar til selskapets datadrevne beslutningstakingsevner;
    • Opprettholdt en sterk vekt på personvern og overholdelse av data, og sikret at alle datainnsamlingsaktiviteter fulgte relevante forskrifter og bransjestandarder;
    • Kontinuerlig overvåket og foredlet rammeverket for datainnsamling for å tilpasse seg endret markedsdynamikk og forbrukeratferd, noe som forbedret Unilevers evne til å holde seg smidig og responsiv på markedet;
    • Til syvende og sist var det avgjørende for å legge grunnlaget for datadrevet innsikt og personlig tilpassede kundeopplevelser for Unilevers B2B- og D2C-merker, noe som bidrar til deres vekst og suksess.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Analytics
    • eCommerce
    • SQL SQL

Utdannelse

  • Doctor Of PhilosophyInformasjonshåndtering

    NOVA IMS Universitetet · 2023 - 2026

  • MSc.Datavitenskap og avansert analyse

    NOVA IMS Universitetet · 2020 - 2023

  • BSc.Elektro- og elektronikkteknikk

    Koç universitet · 2012 - 2016

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

Vi kan hjelpe deg å levere produktet ditt fortere med en erfaren, ekstern utvikler. Fra 369 kr/h. Betal bare om du er fornøyd med din første uke.

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

Ikke sikker på hvor du begynner?

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.