English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Oguz K.
Data Scientist
Oguz on kokenut datatieteen ammattilainen, jolla on viiden vuoden kaupallinen kokemus ja vahva Python- ja Data Science -osaaminen.
Oguz on työskennellyt muun muassa Unileverillä ja Experianilla. Hän on hionut taitojaan ja asiantuntemustaan, mikä tekee hänestä arvokkaan voimavaran alalla. Hänen kykynsä analysoida tehokkaasti monimutkaisia tietokokonaisuuksia ja tuottaa käyttökelpoisia oivalluksia erottaa hänet alalta.
Sen lisäksi, että Oguz keskittyy ensisijaisesti ohjelmistosuunnitteluun, hänen monipuoliset taitonsa ja kokemuksensa tekevät hänestä monipuolisen ammattilaisen, joka on valmis tarttumaan mihin tahansa haasteeseen. Hänellä on tohtorin tutkinto tietohallinnosta, joten hän tuo työhönsä ainutlaatuisen sekoituksen akateemista kurinalaisuutta ja käytännön tietotaitoa.
Tärkein asiantuntemus
- Data Science 5 vuotta
- Python 5 vuotta
- BeautifulSoup 5 vuotta
Muut taidot
- Digital marketing 3 vuotta
- eCommerce 3 vuotta
- JSON 3 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Senior Analytics-konsultti
Experian - 1 year 9 months
- Toteutti tulojen arvioinnin, lainarajojen arvioinnin ja maksukyvyttömyystodennäköisyysmallit manuaalisten päätöksentekoprosessien korvaamiseksi automatisoiduilla ML-kehyksillä turkkilaiselle julkiselle pankille;
- Suunnitteli ja kehitti CRM-segmentointi- ja ostohalukkuusmalleja yksityiselle pankille asiakastietoja hyödyntäen markkinointikampanjoiden tehokkuuden lisäämiseksi;
- Suoritti tietojen esikäsittelyä, ominaisuuksien suunnittelua ja mallien valintaa optimoidakseen mallien suorituskyvyn ja tarkkuuden;
- Valvoi koneoppimismallien käyttöönottoa tuotantoon varmistaen saumattoman integroinnin olemassa oleviin järjestelmiin ja prosesseihin;
- Pysyi ajan tasalla koneoppimisen ja tietojenkäsittelytieteen viimeisimmästä kehityksestä varmistaakseen parhaiden käytänteiden ja uusimpien tekniikoiden soveltamisen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Python
AWS S3
- Data Analytics
- Data Engineering
Docker
Git
Machine Learning
- MLOps
NumPy
Pandas
Postman
Random Forest
Scikit-learn
SQL
VSCode
Data Engagement Lead
Unilever - 2 years
- Toteutti NLP- ja klusterointimalleja, joilla segmentoitiin tehokkaasti Unileverin digitaalinen kuluttajamaisema verkkokäyttäytymistä koskevien tietojen perusteella, mikä paransi yrityksen ymmärrystä asiakaskunnastaan;
- Suunnitteli ja valvoi Power BI -koontinäyttöalustan käyttöönottoa, joka yhdisti reaaliaikaisia markkinointi- ja sosiaalisia analyysitietoja ja teki siitä arvokkaan työkalun organisaation päätöksentekijöille;
- Sai tunnustusta sisällyttämällä Power BI -koontinäyttöalustan Unileverin 20:n aktiivisimman koontinäytön joukkoon maailmanlaajuisesti, mikä kuvastaa sen suurta vaikutusta ja käyttöä koko yrityksessä;
- Vahvat analyyttiset ja tekniset taidot NLP- ja klusterointitekniikoiden hyödyntämisessä, jotta suurista tietokokonaisuuksista voidaan poimia merkityksellisiä kuvioita, mikä edistää tietoon perustuvaa päätöksentekoa Unileverillä;
- Edisti merkittävästi Unileverin markkinoiden ymmärtämistä ja markkinoinnin tehokkuutta tarjoamalla tietoon perustuvia näkemyksiä ja käyttäjäystävällisiä koontinäyttöjä, jotka auttoivat strategista suunnittelua ja toteutusta.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Analytics
-
Machine Learning
Microsoft Power BI
- NLP
Digitaalisten liiketoimintamallien asiantuntija
Unilever - 10 months
- Toimi keskeisessä roolissa Unileverin uusien B2B- (Business-to-Business) ja D2C (Direct-to-Consumer) -brändien tiedonkeruukehysten suunnittelussa;
- Osoitti vankan kyvyn suunnitella ja toteuttaa tiedonkeruuprosesseja, jotka olivat linjassa Unileverin päämäärien ja tavoitteiden kanssa, mikä edisti yhtiön tietoon perustuvia päätöksentekovalmiuksia;
- Keskittyi tiiviisti tietosuojaan ja vaatimustenmukaisuuteen varmistaen, että kaikki tiedonkeruutoiminnot noudattavat asiaankuuluvia säännöksiä ja alan standardeja;
- Seurasi ja kehitti jatkuvasti tiedonkeruukehyksiä sopeutuakseen muuttuvaan markkinadynamiikkaan ja kuluttajakäyttäytymiseen, mikä paransi Unileverin kykyä pysyä ketteränä ja reagoivana toimijana markkinoilla;
- Hän oli keskeinen tekijä luotaessa pohjaa tietoon perustuville oivalluksille ja yksilöllisille asiakaskokemuksille Unileverin B2B- ja D2C-brändeille, mikä osaltaan vaikutti niiden kasvuun ja menestykseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Analytics
- eCommerce
-
SQL
Koulutus
Doctor Of PhilosophyTiedonhallinta
NOVA IMS -yliopisto · 2023 - 2026
MSc.Tietotiede ja Advanced Analytics
NOVA IMS -yliopisto · 2020 - 2023
BSc.Sähkö- ja elektroniikkatekniikka
Koçin yliopisto · 2012 - 2016
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä