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Oguz K.
Data Scientist
Oguz est un professionnel chevronné de la data science, avec cinq ans d’expérience commerciale et de solides compétences en Python et en data science.
Avec une expérience qui comprend des mandats chez Unilever et Experian, Oguz a affiné ses compétences et son expertise, ce qui fait de lui un atout précieux sur le terrain. Sa capacité à analyser efficacement des ensembles de données complexes et à fournir des informations exploitables le distingue dans l’industrie.
En plus de sa prédilection pour l’ingénierie logicielle, l’ensemble des compétences et l’expérience diversifiées d’Oguz font de lui un professionnel complet, prêt à relever n’importe quel défi. Titulaire d’un doctorat en gestion de l’information, il apporte à son travail un mélange unique de rigueur académique et de savoir-faire pratique.
Principale expertise
- Data Science 5 ans
- Python 5 ans
- BeautifulSoup 5 ans
Autres compétences
- Digital marketing 3 ans
- eCommerce 3 ans
- JSON 3 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Consultant senior en analytique
Experian - 1 an 8 mois
- A mis en œuvre des modèles d’estimation des revenus, d’estimation des limites de prêt et de probabilité de défaut pour remplacer les processus décisionnels manuels par des frameworks de ML automatisés pour une banque publique en Turquie;
- A conçu et développé des modèles de segmentation CRM et de propension à l’achat pour une banque privée en utilisant les données des clients pour améliorer l’efficacité des campagnes de marketing ;
- A effectué le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités et la sélection des modèles pour optimiser la performance et la précision des modèles;
- A supervisé le déploiement des modèles de machine learning en production, en assurant une intégration transparente avec les systèmes et processus existants;
- S’est tenu informé des derniers développements en matière de machine learning et de data science pour assurer l’application des meilleures pratiques et des techniques de pointe.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
AWS S3
- Data Analytics
- Data Engineering
Docker
Git
Machine Learning
- MLOps
NumPy
Pandas
Postman
Random Forest
Scikit-learn
SQL
VSCode
Responsable de l'engagement des données
Unilever - 2 années
- A mis en œuvre des modèles NLP et de clustering pour segmenter efficacement le paysage numérique des consommateurs d’Unilever sur la base des données de comportement en ligne, améliorant ainsi la compréhension de l’entreprise de sa base de clients;
- A conçu et supervisé le déploiement d’une plateforme de tableau de bord Power BI, qui a agrégé des données de marketing et d’analyse sociale en temps réel, ce qui en a fait un outil précieux pour les décideurs au sein de l’organisation ;
- A obtenu une certaine reconnaissance en faisant figurer la plateforme de tableaux de bord Power BI dans le top 20 des tableaux de bord les plus actifs d’Unilever au niveau mondial, ce qui reflète son impact et son utilisation élevés dans l’ensemble de l’entreprise;
- Solides compétences analytiques et techniques dans l’utilisation des techniques NLP et de clustering pour extraire des modèles significatifs à partir de vastes ensembles de données, favorisant la prise de décision fondée sur les données chez Unilever;
- A contribué de manière significative à la compréhension du marché et à l’efficacité du marketing d’Unilever en fournissant des perspectives fondées sur les données et des tableaux de bord faciles à utiliser qui ont aidé à la planification et à l’exécution stratégiques.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Analytics
-
Machine Learning
Microsoft Power BI
- NLP
Spécialiste des modèles commerciaux numériques
Unilever - 10 mois
- A joué un rôle central dans la conception des frameworks de collecte de données pour les marques B2B (Business-to-Business) et D2C (Direct-to-Consumer) inaugurales d’Unilever;
- A fait preuve d’une solide capacité à élaborer des stratégies et à mettre en œuvre des processus de collecte de données alignés sur les buts et objectifs d’Unilever, contribuant ainsi aux capacités de prise de décision fondées sur les données de l’entreprise;
- A maintenu une attention particulière sur la confidentialité des données et la conformité, en veillant à ce que toutes les activités de collecte de données respectent les réglementations pertinentes et les normes de l’industrie ;
- A continuellement surveillé et affiné les frameworks de collecte de données pour s’adapter à l’évolution de la dynamique du marché et des comportements des consommateurs, améliorant la capacité d’Unilever à rester agile et réactif sur le marché;
- En fin de compte, il a joué un rôle central dans la mise en place des éléments de base pour les enseignements tirés des données et les expériences client personnalisées pour les marques B2B et D2C d’Unilever, contribuant ainsi à leur croissance et à leur succès.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Analytics
- eCommerce
-
SQL
Éducation
DoctoratGestion de l'information
Université NOVA IMS · 2023 - 2026
Maîtrise ès sciencesScience des données et analyses avancées
Université NOVA IMS · 2020 - 2023
License ès sciencesIngénierie électrique et électronique
Université de Koç · 2012 - 2016
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