English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Oguz K.
Data Scientist
Oguz is een bekwame datawetenschapper met vijf jaar professionele ervaring en diepgaande kennis van Python en datawetenschap.
Oguz heeft zijn vaardigheden en expertise opgebouwd bij onder andere Unilever en Experian en kan daardoor waardevolle bijdragen leveren in zijn vakgebied. Hij onderscheidt zich door zijn vermogen om complexe gegevenssets effectief te analyseren en bruikbare inzichten te leveren.
Hij focust op softwareontwikkeling, maar zijn uitgebreide vaardigheden en ervaring maken hem tot een veelzijdige professional die elke uitdaging aankan. Hij is gepromoveerd in Informatiemanagement en hij beschikt over een unieke combinatie van academische nauwkeurigheid en praktische knowhow.
Hoofd expertise
- Data Science 5 jaar
- Python 5 jaar
- BeautifulSoup 5 jaar
Andere vaardigheden
- Digital marketing 3 jaar
- eCommerce 3 jaar
- JSON 3 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Senior Analytics-consulent
Experian - 1 jaar 9 maanden
- Implementatie van modellen voor het schatten van inkomens, kredietlimieten en risico op wanbetaling om handmatige besluitvormingsprocessen te vervangen door geautomatiseerde ML-raamwerken bij een Turkse staatsbank
- Ontwerp en ontwikkeling van CRM-segmentatie en koopbereidheidsmodellen voor een particuliere bank met behulp van klantgegevens om de effectiviteit van marketingcampagnes te verbeteren
- Uitvoeren van voorafgaande gegevensverwerking, feature engineering en modelselectie om de prestaties en nauwkeurigheid van het model te optimaliseren
- Toezicht op het gebruik van machine learning-modellen in de praktijk om een naadloze integratie met bestaande systemen en processen te waarborgen
- Zichzelf bijscholen over de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning en datawetenschap om de toepassing van best practices en geavanceerde technieken te waarborgen
Technologieën:
- Technologieën:
Python
AWS S3
- Data Analytics
- Data Engineering
Docker
Git
Machine Learning
- MLOps
NumPy
Pandas
Postman
Random Forest
Scikit-learn
SQL
VSCode
Lead voor gegevensbetrokkenheid
Unilever - 2 jaar
- Implementeerde NLP- en clustermodellen om Unilevers digitale consumentenlandschap effectief te segmenteren op basis van online gedragsgegevens, wat leidde tot een beter begrip van het klantenbestand van het bedrijf
- Ontwierp een Power BI-dashboardplatform dat marketing- en social analytics-gegevens in realtime samenvoegde en zag toe op de lancering ervan, waardoor het een waardevol hulpmiddel werd voor besluitvormers binnen het bedrijf
- Ontving erkenning voor zijn werk door de opname van het Power BI-dashboardplatform in Unilevers top 20 van meest actieve dashboards wereldwijd, wat de grote impact en het frequente gebruik ervan in de hele organisatie weerspiegelt
- Sterke analytische en technische vaardigheden in het gebruik van NLP en clusteringtechnieken om zinvolle patronen te extraheren uit grote datasets om datagestuurde besluitvorming bij Unilever te stimuleren
- Significante bijdrage aan Unilevers marktanalyses en marketingefficiëntie door het leveren van datagestuurde inzichten en gebruiksvriendelijke dashboards die strategische planning en uitvoering ondersteunen
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Analytics
-
Machine Learning
Microsoft Power BI
- NLP
Specialist digitale businessmodellen
Unilever - 10 maanden
- Belangrijke rol in het ontwerpen van frameworks voor gegevensverzameling voor Unilevers belangrijkste B2B (business-to-business) en D2C (direct-to-consumer) merken
- Aantoonbare diepgaande kennis in het ontwerpen van strategieën en voor en het implementeren van gegevensverzamelingsprocessen die aansluiten bij Unilevers doelstellingen en bijdragen aan de datagestuurde besluitvorming van het bedrijf
- Sterke focus op gegevensprivacy en compliance om ervoor te zorgen dat alle vormen van gegevensverzameling voldoen aan relevante regelgeving en branchenormen
- Voortdurend evalueren en verfijnen van frameworks voor gegevensverzameling om deze af te stemmen op de veranderende marktdynamiek en het evoluerende consumentengedrag, waardoor Unilevers wendbaar en flexibel kon blijven in de markt
- Bijdrage aan het ontwerpen van de basis voor datagestuurde inzichten en gepersonaliseerde klantervaringen voor Unilevers B2B- en D2C-merken om op deze manier hun groei en succes te ondersteunen
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Analytics
- eCommerce
-
SQL
Educatie
Doctor Of PhilosophyInformatiemanagement
NOVA IMS-universiteit · 2023 - 2026
MSc.Datawetenschap en geavanceerde analyses
NOVA IMS-universiteit · 2020 - 2023
BSc.Elektrische en elektronische techniek
Koç Universiteit · 2012 - 2016
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.