Ivan P.
Data Engineer
En af hans mest betydningsfulde præstationer var at designe og implementere en fuldt serverløs datapipeline til webanalyse og kundesporing - et projekt, som han anser for at være afgørende for hans karriere som dataingeniør. Gennem dette engagement fik Ivan omfattende erfaring med Python, AWS-datatjenester, datastreaming, datasøer og infrastrukturtilvejebringelse ved hjælp af skabelonbaseret kode.
Ivan er anerkendt for sin tilpasningsevne, sit engagement i løbende læring og sin evne til at levere skalerbare, effektive og højtydende dataløsninger, der skaber reel forretningseffekt.
Hovedekspertise
Snowflake3 år
Apache Airflow5 år
Python5 år
Java5 årErfaring6
Data Engineer
- Bidrog til data engineering-teamet hos JW Player med udvikling af data pipelines og indlejrede analyser til Payments and Subscriptions-domænet.
- Implementeret CDC-pipelines med AWS DMS, der integrerer data fra PostgreSQL, MariaDB, Kinesis og Kafka i S3.
- Behandlet og orkestreret data i Snowflake ved hjælp af Airflow og Snowflake Tasks og administreret skemaudvikling med Sqitch.
- Aktiveret datavisualisering gennem ThoughtSpot og Looker, hvilket forbedrer datatilgængeligheden og leveringen af indsigt.
- Overvåget systemets ydeevne med DataDog og strømlinet infrastrukturstyring ved hjælp af GitLab, GitHub, CloudFormation og Docker.
PostgreSQL
AWS
Apache Kafka
SQL
AWS Kinesis
Data Engineer
- Bidrag til data engineering-teamet hos Slice, en hurtigt voksende B2B2C-platform, der understøtter over 20.000 amerikanske virksomheder. pizzeriaer.
- Designet og vedligeholdt live-datapipelines, der integrerede CDC-data for brugere og ordrer i Databricks Delta Lake, DynamoDB (via OData) og S3.
- Brugte Confluent Kafka-platformen med Schema Registry til stream schema evolution (AVRO).
- Anvendt KsqlDB og Kafka Streams (Scala) til strømbehandling i realtid.
- Implementeret Kafka Connect til systemintegrationer og registrering af ændringsdata.
- Udnyttede Databricks Notebooks til Spark-batchbehandling i SQL, Scala og Python.
- Orkestrerede Databricks-jobs med Airflow til automatisering af arbejdsgange.
- Anvendte GitLab CI/CD, Docker og Terraform til udrulning og infrastrukturstyring.
AWS
Databricks
Apache SparkJavaPythonData Engineer
- Fungerede som ledende arkitekt og udvikler i webanalyse- og sporingsteamet hos Global Saving Group, en platform, der forbinder onlineshoppere med detailhandlere og betjener 100+ digitale kunder over hele verden.
- Design, udvikling og vedligeholdelse af interne produkter til kundesporing, webanalyse og konverterings- og transaktionssporing på tværs af domæner.
- Bygget fuldt serverløse IaC-implementeringer på AWS, hvilket muliggør skalerbar og omkostningseffektiv infrastruktur.
- Udviklet og orkestreret datapipelines til hændelsesbaseret og batch-dataindlæsning ved hjælp af en data lake-tilgang.
- Behandlet store mængder rå, ustrukturerede data, udført transformationer, aggregeringer og data warehousing.
- Leverede analyser i realtid af aktive brugere, sessioner og kanaler for at understøtte forretningsindsigt.
MySQLAWSJavaPythonSQL
Mulesoft-udvikler
- Ledte Java-udvikling på flere dataintegrationsprojekter ved hjælp af Anypoint Mulesoft ESB-platformen og udviklede certificerede brugerdefinerede connectorer, der blev offentliggjort på Mulesoft Marketplace, og som understøttede virksomhedssystemer som Salesforce, Anaplan, Coupa og CallidusCloud.
- Definere og indsamle forretningskrav direkte med kundens produktejere, arkitekter og ledere.
- Forberedt arkitekturdesigndokumentation og løsningsforslag til at guide projektimplementering.
- Implementeret end-to-end integrationsløsninger, der sikrer skalerbarhed og vedligehold.
- Udviklet og udført funktions- og integrationstest for at validere systemets ydeevne og pålidelighed.
Java
MuleSoft
Java BI Developer
-
Developed a BI platform involving data integration, ETL, and warehousing for a top 10 mobile game publisher with over 1 billion downloads and 45 million monthly active users;
-
Developed the automated BI system;
-
Collected daily reports from more than 15 ad provider sources;
-
Transformed, enriched, and loaded data into the data warehouse;
-
Ensured data consistency and integrity;
-
Injected missing data and corrected invalid data;
-
Developed and maintained data pipelines;
-
Built an orchestration system for workflow management.
PostgreSQLAWSJava
Spring BootSQL
Java Back-End Developer
-
Developed a BI platform involving data integration, ETL, and warehousing for a top 10 mobile game publisher with over 1 billion downloads and 45 million monthly active users;
-
Developed the automated BI system;
-
Collected daily reports from more than 15 ad provider sources;
-
Transformed, enriched, and loaded data into the data warehouse;
-
Ensured data consistency and integrity;
-
Injected missing data and corrected invalid data;
-
Developed and edited data pipelines;
-
Built an orchestration system for workflow management.
NGINX
CassandraJava
TomcatIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Ivan står.
Score 234 · Top 2% of engineers
Certifikater 1
Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025
Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess