Ivan P.
Data Engineer
Een van zijn belangrijkste prestaties was het ontwerpen en implementeren van een volledig serverloze datapijplijn voor webanalyse en het volgen van klanten - een project dat hij als cruciaal beschouwt voor het vormen van zijn carrière als Data Engineer. Door deze opdracht heeft Ivan uitgebreide ervaring opgedaan in Python, AWS-dataservices, datastreaming, data lakes en infrastructuurvoorziening met behulp van template-gebaseerde code.
Ivan wordt erkend voor zijn aanpassingsvermogen, inzet om voortdurend te leren en zijn vermogen om schaalbare, efficiënte en goed presterende dataoplossingen te leveren die een echte zakelijke impact hebben.
Hoofd expertise
Snowflake3 jaar
Apache Airflow5 jaar
Python5 jaar
Java5 jaarErvaring4
Data Engineer
- Bijgedragen aan het data engineering team van JW Player, ontwikkeling van data pipelines en embedded analytics voor het Payments and Subscriptions domein.
- CDC-pijplijnen geïmplementeerd met AWS DMS, waarbij gegevens van PostgreSQL, MariaDB, Kinesis en Kafka zijn geïntegreerd in S3.
- Verwerkte en orkestreerde gegevens in Snowflake met behulp van Airflow en Snowflake-taken en beheerde schema-evolutie met Sqitch.
- Datavisualisatie mogelijk gemaakt via ThoughtSpot en Looker, waardoor gegevens beter toegankelijk zijn en inzichten beter worden weergegeven.
- Bewaakte de systeemprestaties met DataDog en stroomlijnde het infrastructuurbeheer met GitLab, GitHub, CloudFormation en Docker.
PostgreSQL
AWS
Apache Kafka
SQL
AWS Kinesis
Data Engineer
- Bijgedragen aan het data engineering team van Slice, een snelgroeiend B2B2C platform dat meer dan 20.000 Amerikaanse klanten ondersteunt. pizzeria's.
- Ontwierp en onderhield live data pipelines, waarbij CDC-gegevens voor gebruikers en orders werden geïntegreerd in Databricks Delta Lake, DynamoDB (via OData) en S3.
- Gebruik gemaakt van het Confluent Kafka platform met Schema Registry voor stream schema evolutie (AVRO).
- Toegepaste KsqlDB en Kafka Streams (Scala) voor real-time stream processing.
- Kafka Connect geïmplementeerd voor systeemintegraties en het vastleggen van wijzigingsgegevens.
- Gebruikt Databricks Notebooks voor Spark batchverwerking in SQL, Scala en Python.
- Georkestreerde Databricks jobs met Airflow voor workflow automatisering.
- Gebruikt GitLab CI/CD, Docker en Terraform voor implementatie en infrastructuurbeheer.
AWS
Databricks
Apache SparkJavaPythonData Engineer
- Werkte als hoofdarchitect en ontwikkelaar in het Web Analytics and Tracking team bij Global Saving Group, een platform dat online shoppers verbindt met retailers en 100+ digitale klanten wereldwijd bedient.
- Ontwierp, ontwikkelde en onderhield interne producten voor het bijhouden van klanten, web analytics en cross-domain conversie en transactie tracking.
- Volledig serverloze IaC-implementaties gebouwd op AWS, voor een schaalbare en kostenefficiënte infrastructuur.
- Ontwikkelde en orkestreerde data pipelines voor event-based en batch data ingestion met behulp van een data lake benadering.
- Verwerkte grote hoeveelheden ruwe, ongestructureerde gegevens, voerde transformaties, aggregaties en datawarehousing uit.
- Realtime analyses leveren over actieve gebruikers, sessies en kanalen om bedrijfsinzichten te ondersteunen.
MySQLAWSJavaPythonSQL
Mulesoft Developer
- Leidde de Java-ontwikkeling van meerdere data-integratieprojecten met behulp van het Anypoint Mulesoft ESB-platform en ontwikkelde gecertificeerde aangepaste connectoren die gepubliceerd zijn op de Mulesoft Marketplace, ter ondersteuning van bedrijfssystemen zoals Salesforce, Anaplan, Coupa en CallidusCloud.
- Het definiëren en verzamelen van business requirements direct met producteigenaren, architecten en managers van de klant.
- Opstellen van documentatie voor architectuurontwerp en voorstellen voor oplossingen om de implementatie van projecten te begeleiden.
- Implementeerde end-to-end integratieoplossingen die schaalbaarheid en onderhoudbaarheid garanderen.
- Ontwikkelde en voerde functionele en integratietests uit om de prestaties en betrouwbaarheid van het systeem te valideren.
Java
MuleSoftBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Ivan algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 5% van de gescreende Data Engineer bij Proxify.
Certificaten 1
Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025
Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces