Ivan P.

Ivan P.

Data Engineer

North Macedonia
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung

Eine seiner wichtigsten Errungenschaften war die Entwicklung und Implementierung einer vollständig serverlosen Datenpipeline für Webanalysen und Kundenverfolgung - ein Projekt, das er als ausschlaggebend für seine Karriere als Data Engineer bezeichnet. Durch dieses Engagement hat Ivan umfangreiche Erfahrungen mit Python, AWS-Datendiensten, Daten-Streaming, Data Lakes und der Bereitstellung von Infrastruktur unter Verwendung von vorlagenbasiertem Code gesammelt.

Ivan ist bekannt für seine Anpassungsfähigkeit, sein Engagement für kontinuierliches Lernen und seine Fähigkeit, skalierbare, effiziente und leistungsstarke Datenlösungen zu liefern, die einen echten Einfluss auf das Geschäft haben.

Hauptkompetenz

SnowflakeSnowflake3 Jahre
Apache AirflowApache Airflow5 Jahre
PythonPython5 Jahre
JavaJava5 Jahre
3+

Erfahrung4

Data Engineer

JW Player (InPlayer)
Video Streaming
Apr 2022 - Apr 2025 · 3J
  • Mitarbeit im Data-Engineering-Team bei JW Player, Entwicklung von Datenpipelines und eingebetteten Analysen für den Bereich Zahlungen und Abonnements.
  • Implementierung von CDC-Pipelines mit AWS DMS, Integration von Daten aus PostgreSQL, MariaDB, Kinesis und Kafka in S3.
  • Verarbeitet und orchestriert Daten in Snowflake mit Airflow und Snowflake Tasks und verwaltet Schemaentwicklung mit Sqitch.
  • Datenvisualisierung durch ThoughtSpot und Looker, um die Zugänglichkeit der Daten und die Bereitstellung von Erkenntnissen zu verbessern.
  • Überwachen der Systemleistung mit DataDog und Optimieren der Infrastrukturverwaltung mit GitLab, GitHub, CloudFormation und Docker.
PostgreSQLPostgreSQL
AWSAWS
Apache KafkaApache Kafka
SQLSQL
AWS KinesisAWS Kinesis
8+
Slice

Data Engineer

Slice
Food Delivery and Restaurants
Jun 2020 - Apr 2022 · 1J 10M
  • Mitarbeit im Data-Engineering-Team von Slice, einer schnell wachsenden B2B2C-Plattform, die über 20.000 US-amerikanische Kunden unterstützt. Pizzerien.
  • Entwurf und Pflege von Live-Datenpipelines, Integration von CDC-Daten für Benutzer und Bestellungen in Databricks Delta Lake, DynamoDB (über OData) und S3.
  • Nutzung der Confluent Kafka-Plattform mit Schema Registry für Stream Schema Evolution (AVRO).
  • Angewandte KsqlDB und Kafka Streams (Scala) für Echtzeit Stream Processing.
  • Implementierung von Kafka Connect für Systemintegrationen und Änderungsdatenerfassung.
  • Nutzung von Databricks Notebooks für Spark-Batch-Verarbeitung in SQL, Scala und Python.
  • Orchestrierte Databricks-Aufträge mit Airflow zur Workflow-Automatisierung.
  • Einsatz von GitLab CI/CD, Docker und Terraform für die Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur.
AWSAWS
DatabricksDatabricks
Apache SparkApache Spark
JavaJava
PythonPython
5+

Data Engineer

Global Savings Group (for intertec.io)
E-commerce
Mar 2018 - Jun 2020 · 2J 3M
  • War als leitender Architekt und Entwickler im Webanalyse- und Tracking-Team bei der Global Saving Group tätig, einer Plattform, die Online-Shopper mit Einzelhändlern verbindet und mehr als 100 digitale Kunden weltweit bedient.
  • Konzeption, Entwicklung und Pflege interner Produkte für Kundenverfolgung, Webanalyse und domänenübergreifende Konversions- und Transaktionsverfolgung.
  • Wir haben vollständig serverlose IaC-Implementierungen auf AWS entwickelt, die eine skalierbare und kosteneffiziente Infrastruktur ermöglichen.
  • Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines für die ereignisbasierte und Batch-Dateneingabe unter Verwendung eines Data-Lake-Ansatzes.
  • Verarbeitet große Mengen an unstrukturierten Rohdaten, führt Transformationen, Aggregationen und Data Warehousing durch.
  • Bereitstellung von Echtzeit-Analysen zu aktiven Nutzern, Sitzungen und Kanälen zur Unterstützung von Geschäftseinblicken.
MySQLMySQL
AWSAWS
JavaJava
PythonPython
SQLSQL
7+
Admios

Mulesoft-Entwickler

Admios
Information Technology (IT) and Services
Mar 2017 - Jan 2019 · 1J 10M
  • Er leitete die Java-Entwicklung für mehrere Datenintegrationsprojekte unter Verwendung der Anypoint Mulesoft ESB-Plattform und entwickelte zertifizierte kundenspezifische Konnektoren, die auf dem Mulesoft Marketplace veröffentlicht wurden und Unternehmenssysteme wie Salesforce, Anaplan, Coupa und CallidusCloud unterstützen.
  • Definierte und sammelte geschäftliche Anforderungen direkt mit den Produktverantwortlichen, Architekten und Managern des Kunden.
  • Vorbereitung von Architekturdesign-Dokumentation und Lösungsvorschlägen als Leitfaden für die Projektumsetzung.
  • Implementierung von End-to-End-Integrationslösungen, die Skalierbarkeit und Wartungsfreundlichkeit gewährleisten.
  • Entwicklung und Durchführung von Funktions- und Integrationstests zur Überprüfung der Systemleistung und -zuverlässigkeit.
JavaJava
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoftMuleSoft

Eignungstests

Excellence en ingénierie

Ivan Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 5% der überprüften Data Engineer bei Proxify.

Zertifikate 1

Confluent
Confluent Certified Developer for Apache KafkaConfluent

Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025

Confluent
Confluent Certified Developer for Apache KafkaConfluent

Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025

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Ausbildung

EU-
European University - Faculty of informatics
Software Engineering2005 - 2011

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