Ivan P.
Data Engineer
En av hans viktigste prestasjoner var å utforme og implementere en fullstendig serverløs datapipeline for nettanalyse og kundesporing - et prosjekt han mener har vært avgjørende for hans karriere som dataingeniør. Gjennom dette oppdraget har Ivan fått omfattende erfaring med Python, AWS-datatjenester, datastrømming, datasjøer og infrastrukturoppbygging ved hjelp av malbasert kode.
Ivan er anerkjent for sin tilpasningsevne, sitt engasjement for kontinuerlig læring og sin evne til å levere skalerbare, effektive og høytytende dataløsninger som gir reell forretningseffekt.
Hovedekspertise
Snowflake3 år
Apache Airflow5 år
Python5 år
Java5 årErfaring4
Data Engineer
- Bidratt til datateknologiteamet hos JW Player med å utvikle datapipelines og innebygde analyser for Payments and Subscriptions-domenet.
- Implementerte CDC-pipelines med AWS DMS, og integrerte data fra PostgreSQL, MariaDB, Kinesis og Kafka i S3.
- Behandlet og orkestrert data i Snowflake ved hjelp av Airflow og Snowflake Tasks, og administrert skjemautvikling med Sqitch.
- Aktivert datavisualisering gjennom ThoughtSpot og Looker, noe som forbedrer datatilgjengelighet og innsiktslevering.
- Overvåket systemytelse med DataDog og strømlinjeformet infrastrukturadministrasjon ved hjelp av GitLab, GitHub, CloudFormation og Docker.
PostgreSQL
AWS
Apache Kafka
SQL
AWS Kinesis
Data Engineer
- Bidratt til datateknologiteamet hos Slice, en raskt voksende B2B2C-plattform som støtter over 20 000 amerikanske kunder. pizzeriaer.
- Designet og vedlikeholdt live datapipelines, og integrerte CDC-data for brukere og bestillinger i Databricks Delta Lake, DynamoDB (via OData) og S3.
- Brukt Confluent Kafka-plattformen med Schema Registry for strømskjemautvikling (AVRO).
- Anvendt KsqlDB og Kafka Streams (Scala) for sanntids strømbehandling.
- Implementert Kafka Connect for systemintegrasjoner og innsamling av endringsdata.
- Utnyttet Databricks Notebooks for Spark-batchbehandling i SQL, Scala og Python.
- Orkestrerte Databricks-jobber med Airflow for automatisering av arbeidsflyten.
- Brukt GitLab CI/CD, Docker og Terraform for distribusjon og infrastrukturadministrasjon.
AWS
Databricks
Apache SparkJavaPythonData Engineer
- Jobbet som hovedarkitekt og utvikler i webanalyse- og sporingsteamet hos Global Saving Group, en plattform som kobler nettkunder med forhandlere og betjener over 100 digitale kunder over hele verden.
- Designet, utviklet og vedlikeholdt interne produkter for kundesporing, webanalyse og konverterings- og transaksjonssporing på tvers av domener.
- Bygget helt serverløse IaC-implementeringer på AWS, noe som muliggjør skalerbar og kostnadseffektiv infrastruktur.
- Utviklet og orkestrert datapipelines for hendelsesbasert og batch-datainntak ved hjelp av en datasjø-tilnærming.
- Behandlet store mengder ustrukturerte rådata, utført transformasjoner, aggregeringer og datalagring.
- Leverte sanntidsanalyser av aktive brukere, økter og kanaler for å støtte forretningsinnsikt.
MySQLAWSJavaPythonSQL
Mulesoft-utvikler
- Ledet Java-utvikling på flere dataintegrasjonsprosjekter ved hjelp av Anypoint Mulesoft ESB-plattformen, og utviklet sertifiserte, tilpassede konnektorer som ble publisert på Mulesoft Marketplace, med støtte for bedriftssystemer som Salesforce, Anaplan, Coupa og CallidusCloud.
- Definert og samlet inn forretningskrav direkte med kundens produkteiere, arkitekter og ledere.
- Utarbeidet dokumentasjon av arkitekturdesign og løsningsforslag for å veilede prosjektgjennomføringen.
- Implementert helhetlige integrasjonsløsninger som sikrer skalerbarhet og vedlikehold.
- Utviklet og utført funksjons- og integrasjonstester for å validere systemets ytelse og pålitelighet.
Java
MuleSoftVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Ivan totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 5% av vurderte Data Engineer hos Proxify.
Sertifikater 1
Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025
Issued Jan 2022 - Expires Jan 2025
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess