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Proxify hilft Unternehmen, geprüfte Apache Airflow-Entwickler schnell und mit geringerem Risiko zu engagieren. Wir haben Tech-Fachkräfte mit Start-ups ebenso wie mit internationalen Unternehmen wie Lufthansa, PwC und Education First zusammengebracht. Nur rund 1 % der Bewerber werden in unser Netzwerk aufgenommen, und 94 % der von uns vorgestellten Kandidaten werden erfolgreich vermittelt.
Alle Apache Airflow-Entwickler durchlaufen fünf Prüfungsstufen, darunter ein KI-gestütztes Screening, Englisch- und technische Assessments, ein Soft-Skills-Interview sowie ein technisches Live-Interview mit erfahrenen Senior Engineers.
Nach einem 25-minütigen Erstgespräch erhalten Sie innerhalb von durchschnittlich 2 Tagen eine handverlesene Shortlist passender Apache Airflow-Entwickler. Sie gehen keine Verpflichtung ein, bevor Sie einem Match zustimmen, es gibt keine langfristige Vertragsbindung, und Entwickler kann auf Wunsch direkt bei Ihnen angestellt werden.
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Rolle:
Data Engineering
Typ:
Tool
Beliebtheit:
Niedrig
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Ab 31,90 €/h
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Talentierte Apache Airflow-Entwickler jetzt verfügbar
Ivan P.
Data Engineer
North Macedonia
Verifiziertes Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung
Ivan ist ein erfahrener Dateningenieur mit über 10 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung und in datengesteuerten Lösungen. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in AWS-Cloud-Services, Kafka, Snowflake und Airflow, kombiniert mit starken Programmierkenntnissen in Java, Scala und Python.
Hoch qualifiziert in
Redon T.
Data Engineer
Albania
Verifiziertes Mitglied seit 2025
6 Jahre Erfahrung
Redon ist ein Senior Data Engineer und Integration Manager mit über sechs Jahren Berufserfahrung, spezialisiert auf Apache Airflow, Python, SQL und AWS. Er entwirft und orchestriert komplexe Datenpipelines für die Echtzeit- und Stapelverarbeitung und nutzt Airflow zur Verwaltung von Abhängigkeiten, Planung und Überwachung im großen Maßstab.
Hoch qualifiziert in
Marley B.
Data Engineer
Portugal
Verifiziertes Mitglied seit 2023
7 Jahre Erfahrung
Marley ist ein Dateningenieur mit mehr als sieben Jahren Berufserfahrung. Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen mit Python, Apache Spark, SQL und Cloud-Technologien wie AWS und GCP.
Hoch qualifiziert in
Rihab B.
Data Engineer
Tunisia
Verifiziertes Mitglied seit 2024
7 Jahre Erfahrung
Rihab ist ein Data Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in regulierten Branchen wie Einzelhandel, Energie und Fintech. Sie verfügt über fundierte technische Kenntnisse in Python und AWS sowie über zusätzliche Fähigkeiten in Scala, Datendiensten und Cloud-Lösungen.
Hoch qualifiziert in
Bhavana S.
Data Engineer
United Kingdom
Verifiziertes Mitglied seit 2024
6 Jahre Erfahrung
Bhavana ist Dateningenieurin mit über sieben Jahren Erfahrung, die sich in den letzten vier Jahren auf Datenengineering konzentriert hat. Sie ist versiert in Technologien wie Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Python und SQL und transformiert Daten sowie optimiert Prozesse.
Hoch qualifiziert in
Felipe A.
Data Scientist
United Kingdom
Verifiziertes Mitglied seit 2024
6 Jahre Erfahrung
Felipe ist ein hochqualifizierter Data Scientist mit über sieben Jahren Erfahrung in Fintech, Proptech, Edtech und Beratung. Er kombiniert starke technische Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte effektiv an Stakeholder zu kommunizieren.
Hoch qualifiziert in
Ameer R.
Data Engineer
Turkey
Verifiziertes Mitglied seit 2024
6 Jahre Erfahrung
Ameer ist ein Data Analytics Engineer mit über fünf Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer, skalierbarer Datenmodelle, End-to-End ETL/ELT-Pipelines und moderner Datenarchitekturen.
Hoch qualifiziert in
Dimitrios M.
Big Data Engineer
Germany
Verifiziertes Mitglied seit 2025
5 Jahre Erfahrung
Dimitrios ist ein Senior Big Data Engineer mit über fünf Jahren Erfahrung in der Entwicklung und beim Bau großer Datenpipelines mit Spark, Airflow, Python und AWS. Er ist spezialisiert auf verteilte Verarbeitung, ETL-Optimierung und Cloud-native Analytik und bietet effiziente und skalierbare Lösungen.
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Fabio C.
Data Engineer
Spain
Verifiziertes Mitglied seit 2025
8 Jahre Erfahrung
Fabio ist ein erfahrener Dateningenieur mit mehr als sieben Jahren Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer, hochleistungsfähiger Datenlösungen in den Bereichen Fintech, Edtech, Proptech und Q-Commerce. Er ist bekannt für seine analytische Denkweise und seinen pragmatischen Ansatz und hat strategische Initiativen in den Bereichen Datenerfassung, Kostenoptimierung und Infrastruktur als Code geleitet.
Hoch qualifiziert in
Ivan P.
Data Engineer
North Macedonia
Verifiziertes Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung
Ivan ist ein erfahrener Dateningenieur mit über 10 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung und in datengesteuerten Lösungen. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in AWS-Cloud-Services, Kafka, Snowflake und Airflow, kombiniert mit starken Programmierkenntnissen in Java, Scala und Python.
Hoch qualifiziert in
Apache Airflow
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Wir kombinieren die Kompetenz unseres Fachteams mit einer eigens entwickelten KI. So können wir Ihnen binnen Tagen ideale Kandidaten vorstellen.
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Gespräch vereinbaren
Erläutern Sie in einem 25-minütigen Gespräch Ihre Anforderungen. Anschließend finden wir perfekt passende Kandidaten.
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Entwickler aussuchen
Im Schnitt dauert es nur 2 Tage, bis wir Ihnen handverlesene, sofort einsatzbereite Experten vorstellen. Sie können sofort ein Vorstellungsgespräch vereinbaren.
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Gemeinsam loslegen
Integrieren Sie Ihre neuen Teammitglieder in maximal 2 Wochen. Den HR-Part übernehmen wir – Sie haben also freie Bahn.
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Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst 1 % der besten Software-Ingenieure aus über 1.000 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit."
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
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"Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente."
Stoyan Merdzhanov
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