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ISO 27001
Zertifiziert

Data Analytics

2.500 internationale Unternehmen vertrauen uns

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  • Pearson
  • Honeywell
  • King
  • Lufthansa
  • PWC
  • Medline
  • ASICS
  • Meltwater
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Stellen Sie Data-Analysts schnell mit Proxify ein

Proxify hilft Unternehmen, geprüfte Data-Analysts schnell und mit geringerem Risiko zu engagieren. Wir haben Tech-Fachkräfte mit Start-ups ebenso wie mit internationalen Unternehmen wie Lufthansa, PwC und Education First zusammengebracht. Nur rund 1 % der Bewerber werden in unser Netzwerk aufgenommen, und 94 % der von uns vorgestellten Kandidaten werden erfolgreich vermittelt.

Alle Data-Analysts durchlaufen fünf Prüfungsstufen, darunter ein KI-gestütztes Screening, Englisch- und technische Assessments, ein Soft-Skills-Interview sowie ein technisches Live-Interview mit erfahrenen Senior Engineers.

Nach einem 25-minütigen Erstgespräch erhalten Sie innerhalb von durchschnittlich 2 Tagen eine handverlesene Shortlist passender Data-Analysts. Sie gehen keine Verpflichtung ein, bevor Sie einem Match zustimmen, es gibt keine langfristige Vertragsbindung, und Analyst kann auf Wunsch direkt bei Ihnen angestellt werden.

Schnell einstellen mit Proxify

Rolle:
Data Science
Typ:
Functional Skill
Beliebtheit:
Niedrig
Proxify-Gebühr:
Ab 31,90 €/h
Werden Sie in 2 Tagen gematcht
94 % unserer Matches führen zur Einstellung
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Erste Schritte

Talentierte Data-Analysts jetzt verfügbar

Cristian S.

Cristian S.

BI-Entwickler

Verifiziertes Mitglied seit 2025
20 Jahre Erfahrung

Cristian ist ein erfahrener BI-Entwickler mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von zuverlässigen, durchgängigen Berichts- und Analyselösungen. Zu seinen technischen Werkzeugen gehören Power BI, SQL, SSIS und Azure Data Factory, und er hat in den Bereichen Banken, Medien und SaaS gearbeitet.

Hoch qualifiziert in

Roel H.

Roel H.

Data Scientist

Verifiziertes Mitglied seit 2022
15 Jahre Erfahrung

Talentierter Entwickler in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, NumPy und Python mit vielen erfolgreichen Projekten in verschiedenen Bereichen.

Hoch qualifiziert in

Vikash S.

Vikash S.

MS BI-Entwickler

Verifiziertes Mitglied seit 2025
8 Jahre Erfahrung

Vikash ist ein Microsoft Power BI-Experte mit über sieben Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence und End-to-End-Berichtsentwicklung. Mit einem Master in Data Science liefert er durchgängig aussagekräftige, erkenntnisgestützte Lösungen, die die Entscheidungsfindung von Unternehmen unterstützen.

Hoch qualifiziert in

Emil A.

Emil A.

Data Scientist

Verifiziertes Mitglied seit 2022
5 Jahre Erfahrung

Emil Aydinsoy ist ein kompetenter Data Scientist und Doktorand mit vier Jahren Erfahrung im IT-Sektor, hauptsächlich in den Bereichen maschinelles Lernen, Forschung, Statistik und Data-Tools.

Hoch qualifiziert in

Ali E.

Ali E.

Data Engineer

Verifiziertes Mitglied seit 2023
7 Jahre Erfahrung

Ali Erdem ist ein talentierter Data Engineer mit sieben Jahren Berufserfahrung. Er war in verschiedenen Bereichen tätig, u. a. in der Versicherungsbranche, in kommunalen Projekten und in Cloud-Systemen.

Hoch qualifiziert in

Andre S.

Andre S.

Data Engineer

Verifiziertes Mitglied seit 2026
8 Jahre Erfahrung

Andre ist ein Data Engineer mit über sieben Jahren kommerzieller Erfahrung im Design und Aufbau moderner Datenplattformen mit starkem Fokus auf Lakehouse-Architekturen, skalierbare Datenpipelines und semantische Modelle. Er spezialisiert sich auf die Umwandlung komplexer, mehrquelliger Daten in zuverlässige analytische Produkte, die Business Intelligence und strategische Entscheidungsfindung unterstützen.

Hoch qualifiziert in

Gints R.

Gints R.

Data Engineer

Verifiziertes Mitglied seit 2025
19 Jahre Erfahrung

Gints ist ein erfahrener Technical Lead und Data Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung robuster Datenlösungen. Er ist auf das Azure-Ökosystem spezialisiert und verfügt über fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Data Lake und Blob Storage, PySpark und SQL. Außerdem verfügt er über langjährige Erfahrung mit traditionellen ETL-Technologien, einschließlich SSIS und SQL Server.

Hoch qualifiziert in

Oguz K.

Oguz K.

Data Scientist

Verifiziertes Mitglied seit 2023
5 Jahre Erfahrung

Oguz Kokes ist ein erfahrener Data-Science-Experte mit fünf Jahren Berufserfahrung und fundierten Python- und Data-Science-Kenntnissen.

Hoch qualifiziert in

Ashutosh T.

Ashutosh T.

BI Consultant

Verifiziertes Mitglied seit 2024
9 Jahre Erfahrung

Ashutosh Tyagi ist ein talentierter Business Intelligence Engineer mit acht Jahren Berufserfahrung. Er hat einen bedeutenden Beitrag zu Spitzenunternehmen wie Amazon geleistet, wo er durch einen effektiven Einsatz seiner Fähigkeiten wirkungsvolle Ergebnisse erzielen konnte.

Hoch qualifiziert in

Marcus V.

Marcus V.

BI-Entwickler

Verifiziertes Mitglied seit 2023
10 Jahre Erfahrung

Marcus ist ein erfahrener Business Intelligence-Entwickler mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellierung und Business Intelligence. Er ist versiert in Datenanalyse, VBA, ETL-Prozessen und Power BI.

Hoch qualifiziert in

Alex A.

Alex A.

Data Engineer

Verifiziertes Mitglied seit 2024
13 Jahre Erfahrung

Alex ist ein erfahrener Dateningenieur mit 13 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, VBA, AWS, SQL und Power BI spezialisiert hat.

Hoch qualifiziert in

Gopal G.

Gopal G.

Data Engineer

Verifiziertes Mitglied seit 2024
8 Jahre Erfahrung

Gopal ist ein Dateningenieur mit mehr als acht Jahren Erfahrung in regulierten Sektoren wie Automobil, Technologie und Energie. Er kennt sich hervorragend mit GCP, Azure, AWS und Snowflake aus und verfügt über Fachkenntnisse in den Bereichen Entwicklung über den gesamten Lebenszyklus, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Leistungsoptimierung.

Hoch qualifiziert in

Cristian S.

Cristian S.

BI-Entwickler

Verifiziertes Mitglied seit 2025
20 Jahre Erfahrung

Cristian ist ein erfahrener BI-Entwickler mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von zuverlässigen, durchgängigen Berichts- und Analyselösungen. Zu seinen technischen Werkzeugen gehören Power BI, SQL, SSIS und Azure Data Factory, und er hat in den Bereichen Banken, Medien und SaaS gearbeitet.

Hoch qualifiziert in

Data Analytics
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Drei Schritte zu Ihrem perfekten Data-Analyst

Wir kombinieren die Kompetenz unseres Fachteams mit einer eigens entwickelten KI. So können wir Ihnen binnen Tagen ideale Kandidaten vorstellen.

1

Gespräch vereinbaren

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Erläutern Sie in einem 25-minütigen Gespräch Ihre Anforderungen. Anschließend finden wir perfekt passende Kandidaten.

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Entwickler aussuchen

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Im Schnitt dauert es nur 2 Tage, bis wir Ihnen handverlesene, sofort einsatzbereite Experten vorstellen. Sie können sofort ein Vorstellungsgespräch vereinbaren.

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Gemeinsam loslegen

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Integrieren Sie Ihre neuen Teammitglieder in maximal 2 Wochen. Den HR-Part übernehmen wir – Sie haben also freie Bahn.

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Warum sollten Sie Data Engineering in Betracht ziehen?

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Alle erfolgreichen und agilen Unternehmen sind heutzutage datengesteuert. Data Engineering ermöglicht es Unternehmen, schneller zu wachsen und eine Vielzahl von Vertriebs-, Geschäfts- und Marketingstrategien auf bewährte Daten statt auf Annahmen zu stützen. Außerdem können sie ihre Sicherheitsrisiken senken und die Aufgaben verschiedener Teammitglieder aufeinander abstimmen, um die Produktivität zu steigern. Vor allem für jüngere und schnell wachsende Unternehmen kann Data Engineering der erste Schritt zum Sammeln von Erkenntnissen und zur Schaffung einer geeigneten Pipeline sein, die den Fortschritt beschleunigt und das Wachstum in die Höhe treibt.

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Sehen Sie sich unsere erfahrenen Analysts mit über 500 Spezialgebieten an – wir decken alle Tech Stacks in Ihrem Projekt ab.

Warum Kunden Proxify vertrauen

Alexander Bergström
"Ich würde die Zusammenarbeit mit Proxify wirklich empfehlen, wenn Sie ein Produkt entwickeln, egal ob Sie ein komplett neues Team aufbauen oder ein bestehendes skalieren. Proxify hat dafür genau die richtigen Leute."

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Digital GTM Manager | Telavox

Christian Elfving Hauan
"Wir können uns darauf verlassen, dass Proxify gute Ingenieure auswählt, die uns dabei helfen, den Prozess zu beschleunigen."

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Deputy CEO and Interim CPTO | Sweetspot

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"Die Kandidaten, die über Proxify zu uns kommen, sind erstklassig."

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Manager & Lead AI Business Architect | Crowe Foederer

Sorgfältig ausgewählte Profis mit langjähriger Erfahrung

Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst 1 % der besten Software-Ingenieure aus über 1.000 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit."

Bewerbungsprozess

Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.

Screening-Interview

Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.

Eignungstest

Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.

Live-Coding

Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.

Mitglied bei Proxify

Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
Stoyan Merdzhanov
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Raphaela Müntzing

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