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Unsere Data-Analysts:innen verfügen auch über Expertise in vielen weiteren Frameworks und Tools, sodass Sie immer den richtigen Profi für Ihre Geschäftsanforderungen finden, der sich mit Begeisterung für die Erzielung herausragender Ergebnisse einsetzt.
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Rolle:
Data Engineering
Typ:
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Talentierte Data-Analysts jetzt verfügbar
Roel H.
Data Scientist
Portugal
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2022
15 Jahre Erfahrung
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15 Jahre Erfahrung
Talentierter Entwickler in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, NumPy und Python mit vielen erfolgreichen Projekten in verschiedenen Bereichen.
Hoch qualifiziert in
Emil A.
Data Scientist
Azerbaijan
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2022
5 Jahre Erfahrung
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5 Jahre Erfahrung
Emil Aydinsoy ist ein kompetenter Data Scientist und Doktorand mit vier Jahren Erfahrung im IT-Sektor, hauptsächlich in den Bereichen maschinelles Lernen, Forschung, Statistik und Data-Tools.
Hoch qualifiziert in
Ali E.
Data Engineer
Turkey
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2023
7 Jahre Erfahrung
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2023
7 Jahre Erfahrung
Ali Erdem ist ein talentierter Data Engineer mit sieben Jahren Berufserfahrung. Er war in verschiedenen Bereichen tätig, u. a. in der Versicherungsbranche, in kommunalen Projekten und in Cloud-Systemen.
Hoch qualifiziert in
Oguz K.
Data Scientist
Turkey
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2023
5 Jahre Erfahrung
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5 Jahre Erfahrung
Oguz Kokes ist ein erfahrener Data-Science-Experte mit fünf Jahren Berufserfahrung und fundierten Python- und Data-Science-Kenntnissen.
Hoch qualifiziert in
Ashutosh T.
BI Consultant
Luxembourg
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2024
8 Jahre Erfahrung
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8 Jahre Erfahrung
Ashutosh Tyagi ist ein talentierter Business Intelligence Engineer mit acht Jahren Berufserfahrung. Er hat einen bedeutenden Beitrag zu Spitzenunternehmen wie Amazon geleistet, wo er durch einen effektiven Einsatz seiner Fähigkeiten wirkungsvolle Ergebnisse erzielen konnte.
Hoch qualifiziert in
Marcus V.
BI-Entwickler
Portugal
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2023
10 Jahre Erfahrung
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2023
10 Jahre Erfahrung
Marcus ist ein erfahrener Business Intelligence-Entwickler mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellierung und Business Intelligence. Er ist versiert in Datenanalyse, VBA, ETL-Prozessen und Power BI.
Hoch qualifiziert in
Alex A.
Data Engineer
United Kingdom
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2024
13 Jahre Erfahrung
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13 Jahre Erfahrung
Alex ist ein erfahrener Dateningenieur mit 13 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, VBA, AWS, SQL und Power BI spezialisiert hat.
Hoch qualifiziert in
Gopal G.
Data Engineer
India
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2024
8 Jahre Erfahrung
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8 Jahre Erfahrung
Gopal ist ein Dateningenieur mit mehr als acht Jahren Erfahrung in regulierten Sektoren wie Automobil, Technologie und Energie. Er kennt sich hervorragend mit GCP, Azure, AWS und Snowflake aus und verfügt über Fachkenntnisse in den Bereichen Entwicklung über den gesamten Lebenszyklus, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Leistungsoptimierung.
Hoch qualifiziert in
Roel H.
Data Scientist
Portugal
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2022
15 Jahre Erfahrung
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Talentierter Entwickler in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, NumPy und Python mit vielen erfolgreichen Projekten in verschiedenen Bereichen.
Hoch qualifiziert in
Data Analytics
Python
Machine Learning
Data Science
NumPy
Drei Schritte zu Ihrem perfekten Data-Analyst
Wir kombinieren die Kompetenz unseres Fachteams mit einer eigens entwickelten KI. So können wir Ihnen binnen Tagen ideale Kandidaten vorstellen.
1
Gespräch vereinbaren
Erläutern Sie in einem 25-minütigen Gespräch Ihre Anforderungen. Anschließend finden wir perfekt passende Kandidaten.
2
Entwickler aussuchen
Im Schnitt dauert es nur 2 Tage, bis wir Ihnen handverlesene, sofort einsatzbereite Experten vorstellen. Sie können sofort ein Vorstellungsgespräch vereinbaren.
3
Gemeinsam loslegen
Integrieren Sie Ihre neuen Teammitglieder in maximal 2 Wochen. Den HR-Part übernehmen wir – Sie haben also freie Bahn.
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Warum sollten Sie Data Engineering in Betracht ziehen?
Alle erfolgreichen und agilen Unternehmen sind heutzutage datengesteuert. Data Engineering ermöglicht es Unternehmen, schneller zu wachsen und eine Vielzahl von Vertriebs-, Geschäfts- und Marketingstrategien auf bewährte Daten statt auf Annahmen zu stützen. Außerdem können sie ihre Sicherheitsrisiken senken und die Aufgaben verschiedener Teammitglieder aufeinander abstimmen, um die Produktivität zu steigern.
Vor allem für jüngere und schnell wachsende Unternehmen kann Data Engineering der erste Schritt zum Sammeln von Erkenntnissen und zur Schaffung einer geeigneten Pipeline sein, die den Fortschritt beschleunigt und das Wachstum in die Höhe treibt.
Warum Kunden Proxify vertrauen
Proxify made hiring developers easy
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Sorgfältig ausgewählte Profis mit langjähriger Erfahrung
Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst {top_applicants_percent} % der besten Software-Ingenieure aus über 1.000 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit."
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
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Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
"Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente."
Stoyan Merdzhanov
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Client Manager DACH
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