Palkkaa vanhempia ja kokeneita Python-kehittäjiä

Python on ihmisille luotu kieli: helppolukuinen, helppo ottaa käyttöön uusia ominaisuuksia, ja sillä on hyvä tuki yhteisöstään.

Nykypäivän kilpailumaailmassa uusia monimutkaisia ominaisuuksia on otettava käyttöön jatkuvasti, ja siihen on kaksi tapaa: palkata liian monta kehittäjää ja projektipäällikköä toimittamaan ohjelmistosi nopeasti, tai palkata kehittäjä, joka osaa Pythonin kaltaisen kielen.

Vaihtoehto yksi tuo mukanaan joitain ongelmia, kuten työnkulun monimutkaisen hallinnan, lisääntyneet kehityskustannukset jne. Pythonin käyttö tuo siis monia etuja. Vaikka se ei ole nopein ohjelmointikieli, ja sen laitteistokustannukset ovat korkeammat kuin joillain muilla kielillä, siinä on enemmän etuja kuin riskejä:

Uusien toimintojen käyttöönotto on nopeaa, ja muutama hyvä Python- kehittäjä voi tehdä loistavia ohjelmistoja. Liiketoiminnan kannalta edullinen ja nopea kehitysprosessi kuulostaa järkevältä, ja tässä Python todella loistaa.

Pelkästään Proxifylla on yli 300 ammattitaitoista ja tarkastettua freelance- Python- kehittäjää, jotka työskentelevät etänä ja joilla on erinomaiset englannin kielen taidot ja asianmukainen kokemus sovelluskehityksestä, verkkokehityksestä, koneoppimisesta, tietotekniikasta ja muista aloista.

Pythonin työtehtävät ja perusvaatimukset

Python- kehittäjät voivat erikoistua yhteen tai muutamaan alaan. Mutta on aina hyvä idea keskittyä vain yhteen alaan ja tehdä parhaasi tullaksesi täydelliseksi erikoisalallasi. Selitämme lisää sovellusalueista, joilla Pythonia voidaan käyttää. Mutta yleisesti ottaen Python-kehittäjien mahdolliset työtehtävät ovat:

• Pythonin käyttäminen poikkitoiminnallisissa tiimeissä
• Tehokkaan ja skaalautuvan koodin kirjoittaminen
• Käyttäjäkohtaisten elementtien integrointi sovelluksiin
• Ohjelmien testaus ja mahdollisten virheiden korjaus
• Tarkistuksien suorittaminen ja parannusten toteuttaminen
• Helposti ymmärrettävien ratkaisujen rakentaminen

Mitä tulee vaatimuksiin, hyvän Python- kehittäjällä tulisi olla:

• Riittävä vuosien kokemus Python- kehittäjänä tehtävän vaatimasta virka- tasosta riippuen
• Asianmukaisten Python- kehysten tuntemus
• ORM: n (objektirelaatiokartoituksen) tuntemus
• Joidenkin asiaankuuluvien etupään tekniikoiden tuntemus
• Ongelmanratkaisutaidot

Python- kehittäjien keskipalkat

Kansalliset keskipalkat vaihtelevat maittain, mutta koska Python on suosittu ohjelmointikieli ohjelmistokehityksessä, niin kysyntä ja tarjonta ovat melko korkeat.

Kehittäjätutkimuksen mukaan Python-ohjelmoijan keskimääräiset tulot maailmanlaajuisesti vuonna 2021 oli 111 899 dollaria vuodessa (eli 54 dollaria tunnissa). Nuorten Python- kehittäjien palkat olivat keskimäärin 80 499 dollaria (tai 39 dollaria tunnissa), kun taas back end- Python- insinöörit tienasivat noin 126 499 dollaria vuodessa (eli 61 dollaria tunnissa).

Full stack- Python-kehittäjät ansaitsivat keskimäärin 128 150 dollaria vuodessa (eli 62 dollaria tunnissa).

Tämä viittaa siihen, että keskimääräisen Python- kehittäjän tuntipalkka on keskimäärin noin 51,96 dollaria.

Peruspalkka vaihtelee siis ohjelmistosuunnittelijan tekniikan mukaan, missä he työskentelevät, ja ennen kaikkea, ovatko he aloitustason vai kokeneempia Python- kehittäjiä.

Lisätuntemus (tietotiede, tekoäly, bisnesäly, talous, koneoppiminen jne.) verkkokehityksen lisäksi johtaa todennäköisesti myös korkeampiin palkoihin.

Python- kehittäjän haastattelu

Pythonilla on valtava yhteisö, ja se on suosittu ohjelmointikieli. Pythonin oppiminen on helppoa, joten useimmat uudet kehittäjät aloittavat uransa Pythonilla, selittää Python- kehittäjämme Arzu Huseynov.

"Viimeisimmät trendit osoittavat, että yhä useammat kehittäjät käyttävät Pythonia päivittäisenä ohjelmointikielenä. Tämä mahdollisuus auttaa yrityksiä alentamaan kehityskustannuksiaan ja laajentamaan tiimiään helposti."

Arzu Huseynov

Python- kehittäjän haastatteleminen ei siis ole vain uuden kehittäjän hankkimista, vaan pikemminkin timantin etsimistä. Tässä on joitain haastattelukysymyksiä, joita voit käyttää ja mihin teknisiin ja ei- teknisiin taitoihin sinun on kiinnitettävä huomiota.

Haastattelu kysymykset

Tarkat kysymykset riippuvat hakijan kokemuksen tasosta ja haettavasta tehtävästä. Mutta tässä on joitain yleisiä kysymyksiä, joita Arzu käytti omassa Python- kokemuksessaan:

1. Mitkä ovat mielestäsi Pythonin käytön viisi suurinta etua?

Odotettu vastaus: Yksinkertainen ja tiivistetty vastaus on:

• Pythonilla on yksinkertainen syntaksi
• Pythonissa koodaus on nopeaa
• Se mahdollistaa nopean data- analyysin
• Sillä on suuri yhteisön tuki
• Se tarjoaa useita erilaisia ​​koodieditorityyppejä

2. Mikä on dynaamisesti tyypitetty kieli?

Odotettu vastaus: Dynaamisesti kirjoitetut kielet ovat niitä, joissa tulkki antaa muuttujille tyypin ajon aikana muuttujan kulloisenkin arvon perusteella.

3. Mikä on Pythonin laajuus?

Odotettu vastaus: Python- objektin saavutettavuus määräytyy sen laajuuden mukaan. Koska sitä ei voi käyttää mistään kohdasta ohjelmassa, laajuus on ilmoitettava, jotta koodissa oleva tietty muuttuja voidaan käyttää. Laajuus viittaa tiettyyn koodausalueeseen, jossa muuttujat näytetään.

4. Mikä on PEP 8, ja miksi sinun on tärkeää ymmärtää se?

Odotettu vastaus: PEP 8, joka tunnetaan myös nimellä PEP8 tai PEP-8, on asiakirja, joka tarjoaa suosituksia ja parhaita käytäntöjä Python- koodin luomiseen. Guido van Rossum, Barry Warsaw ja Nick Coghlan kirjoittivat sen vuonna 2001. PEP 8 ymmärtäminen on tärkeää, koska sen päätavoitteena on tehdä Python- koodista luettavampi ja johdonmukaisempi.

5. Mikä on hyväksymisilmoitus?

Odotettu vastaus: Tulevaisuuden koodia käytetään pass-lauseen paikkamerkkinä. Mitään ei tapahdu, kun pass- lause suoritetaan, mutta vältyt saamasta virhettä, kun tyhjä koodi on kielletty. Silmukkamäärittelyissä, funktiomäärittelyissä, luokkamäärittelyissä tai käskyissä ei tyhjää koodia sallita.

6. Miten muistia hallitaan Pythonissa?

Odotettu vastaus: Python käyttää yksityistä kasaa, joka sisältää kaikki sen objektit ja tietorakenteet muistin hallintaan. Python- muistinhallinta on vastuussa tämän yksityisen kasan sisäisestä hallinnasta.

7. Mitkä ovat SOLID- periaatteet?

Odotettu vastaus: SOLID on lyhenne Robert C. Martinin (tunnetaan myös nimellä Uncle Bob) viidestä olio- suunnittelun (OOD) periaatteesta.

SOLID tarkoittaa:

• S - Yhden vastuun periaate
• O - Auki- kiinni- periaate
• L - Liskov-korvausperiaate
• I – rajapinnan erotteluperiaate
• D - Riippuvuuden inversioperiaate

8. Mikä on Pythonin Zen?

Odotettu vastaus: Python- ohjelmointikielen suunnitteluun vaikuttaa 19 "ohjaavaa periaatetta" tietokoneohjelmien luomiseen nimeltä "Pythonin Zen".

9. Selitä Python- ohjelmistoarkkitehtuuri.

Odotettu vastaus: Python on Javaa muistuttava olio- ohjelmointikieli. Termi "tulkittu kieli" viittaa Pythoniin. Yhden pitkän ohjeluettelon sijaan, mikä oli toiminnallisten ohjelmointikielien normi, Python käyttää vaihdettavia koodimoduuleja.

10. Kuinka voit luoda luokan Pythonissa?

Odotettu vastaus: Luokka voidaan luoda käyttämällä avainsanaa luokka ja sen jälkeen luokan nimeä.

Parhaat tekniset taidot

Tarvittavat pakolliset tekniset taidot riippuvat enimmäkseen sovellusalueesta. Esimerkiksi Arzu on back end- kehittäjä, ja nämä ovat tärkeimmät tekniset taidot, jotka kehitysympäristöönsä erikoistuneella Python-kehittäjällä tulisi olla:

• Vähintään yksi pilvialusta (AWS, GCP tai Azure)
• Erilaiset tietokannat (Postgres, MySQL, MongoDB, Redis jne.)
• Containerization- työkalut (Docker), Linux ja Git ovat kaikki välttämättömiä.

Mitä tulee ylimääräisiin taitoihin, joita Python- kehittäjällä tulisi olla saadakseen extra-ammattitaitoisen statuksen, Arzun mukaan tässä on joitain plussia, jotka tekevät henkilöstä hyvän rekrytoinnin:

"Se on vähän vaikea kysymys. Mutta uskon, että erinomaiset Python- kehittäjät pystyvät käyttämään Pythonia sen omissa rajoissa. He tuntevat pytoniset ongelmanratkaisutavat ja heillä on hyvä kokemus TDD: stä. He välittävät luettavuudesta, ohjelmistomalleista ja resurssien huolellisesta käytöstä."

Parhaat ei-tekniset taidot

Joitain North Star -ominaisuuksia, joita sinun tulee etsiä Python-kehittäjän lisäksi jokaiselta kokopäiväiseltä työntekijältä, jonka kanssa haluat työskennellä pidempään, ovat:

• Ammattimaisuus
• Esittävyys
• Hyvät vuorovaikutustaidot
• Motivaatio
• Innostus
• Loistava englanti
• Avoimuus
• Sosiaaliset taidot
• Rehellisyys
• Uteliaisuus
• Joustavuus.

Erilaista asiantuntemusta Python-kehittäjille

Python-asiantuntijat voivat käyttää monia hattuja ja erikoistua useille aloille tekoälystä ja ML:stä verkkokehitykseen pelien kehittämiseen. Yrityksesi tarpeista riippuen voimme auttaa sinua löytämään Python-kehittäjän, jolla on asianmukainen kokemus.

Python koneoppimisinsinöörit

Tehostaaksesi liiketoimintaasi koneoppimisen avulla sinun ei välttämättä tarvitse integroida kalliita ominaisuuksia sisältäviä ML-ratkaisuja järjestelmiisi. Freelance Python-urakoitsija voi ratkaista monia ML-ongelmia yksinkertaisilla työkaluilla. He voivat auttaa sinua soveltamaan lineaarisia regressioalgoritmeja ennusteisiin, tai Bayesin luokittajia asiakirjojen suodattamiseen. He voivat myös rakentaa tekoälyratkaisun kuvantunnistukseen, tekstiin ja tietojenkäsittelyyn. Monimutkaisia tehtäviä varten he voivat luoda ja kouluttaa hermoverkkoja käyttämällä API: ita syväoppimiskirjastoihin.

Mikäli olet rakentamassa reaaliaikaisen tietokonenäkösovelluksen, on hyvä palkata OpenCV- kehittäjiä, jotka koodaavat Pythonilla. OpenCV-Python API: n avulla he voivat ratkaista kuvankäsittelyyn, videokaappaukseen ja analysointiin liittyviä tehtäviä rakentaessaan sovellukseen ominaisuuksia, kuten kasvojentunnistuksen ja esineentunnistuksen.

Jos haluat rakentaa prototyypin, kouluttaa ja ottaa käyttöön skaalautuvan syväoppimismallin, voit palkata työhön Keras- kehittäjiä. Käyttämällä Keras Python API wrapping Theano- ja TensorFlow numeerisia laskentakirjastoja Python-ohjelmoijat voivat rakentaa hermoverkon muutamalla koodirivillä.

Python-tietosuunnittelijat ja ETL-pipelinet

Monilla Python-kehittäjillä on hyvä ymmärrys relaatiotietokannoista (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) ja ei- relaatiotietokannoista (MongoDB). He ovat myös asiantuntijoita algoritmeissa, jotka keräävät, puhdistavat ja vahvistavat tietoja. Python-ohjelmoija on avuksi riippumatta siitä, haluatko rakentaa mukautetun BI-työkalun tai verkon kaavintaa ja yhdistävää pipelinea.

Ohjelmoijat kykenevät luomaan tietojen käsittelyyn ja analysointiin tehokkaita työkaluja käyttämällä Pandas-, SciPy-, NumPy- ja muita Python-tietotieteen moduuleja. Voit palkata Pandas-, SciPy- ja ad NumPy -kehittäjiä rakentamaan ETL-putkistoja, jotka tuovat tietoja eri tiedostomuodoista, kuten JSON, SQL tai Microsoft Excel, ja suorittavat erilaisia tietojen käsittelyjä, kuten yhdistämisen, uudelleenmuotoilun, valinnan ja puhdistamisen. Python-tietosuunnittelijoilla on kaikki työkalut, joita tarvitaan luotettavien komentosarjojen kirjoittamiseen, jotka yhdistävät useita tietolähteitä ja tietokantoja yhdeksi järjestelmäksi.

Lisäksi Python-insinöörit ovat hyviä visualisoimaan tietoja. He käyttävät menestyksekkäästi Matplotlib- ja Seaborn-kirjastoja graafisten kuvaajien piirtämiseen. He voivat käyttää Mayavi-sovellusta edistyneeseen 3D-tietojen interaktiivista visualisointia varten. Nämä työkalut tekevät kauniiden, mukautettujen kaavioiden luomisesta helppoa.

Python-tietosuunnittelijat ja ETL-pipelinet

Monilla Python-kehittäjillä on hyvä ymmärrys relaatiotietokannoista (MySQL, xPostgreSQL, MSSQL) ja ei- relaatiotietokannoista (MongoDB). He ovat myös asiantuntijoita algoritmeissa, jotka keräävät, puhdistavat ja vahvistavat tietoja. Python-ohjelmoija on avuksi riippumatta siitä, haluatko rakentaa mukautetun BI-työkalun tai verkon kaavintaa ja yhdistävää pipelinea.

Ohjelmoijat kykenevät luomaan tietojen käsittelyyn ja analysointiin tehokkaita työkaluja käyttämällä Pandas-, SciPy-, NumPy- ja muita Python-tietotieteen moduuleja. Voit palkata Pandas-, Numpy- ja ad SciPy -kehittäjiä rakentamaan ETL-putkistoja, jotka tuovat tietoja eri tiedostomuodoista, kuten JSON, SQL tai Microsoft Excel, ja suorittavat erilaisia ​​tietojen käsittelyjä, kuten yhdistämisen, uudelleenmuotoilun, valinnan ja puhdistamisen. Python-tietosuunnittelijoilla on kaikki työkalut, joita tarvitaan luotettavien komentosarjojen kirjoittamiseen, jotka yhdistävät useita tietolähteitä ja tietokantoja yhdeksi järjestelmäksi.

Lisäksi Python-insinöörit ovat hyviä visualisoimaan tietoja. He käyttävät menestyksekkäästi Matplotlib- ja Seaborn-kirjastoja graafisten kuvaajien piirtämiseen. He voivat käyttää Mayavi-sovellusta edistyneeseen 3D-tietojen interaktiivista visualisointia varten. Nämä työkalut tekevät kauniiden, mukautettujen kaavioiden luomisesta helppoa.

Python-ohjelmoijat ja DevOps

Python-asiantuntijat voivat auttaa sinua parantamaan tiimisi kehittämisen elinkaarta. He osaavat kirjoittaa luotettavia komentosarjoja CI/CD- pipelinen automatisoimiseksi ja infrastruktuurin järjestämiseksi. Nämä komentosarjat ovat alustasta riippumattomia ja toimivat yleensä hyvin versionhallintajärjestelmien, kokoonpanonhallintatyökalujen ja automaation testauskehysten kanssa.

Kehittäjät rakentavat sovellusliittymiä Pythonilla

Mikäli sinulla on joukko palveluita verkkosovelluksesi taustalla, Python-verkkokehittäjä voi auttaa sinua niiden järjestämisessä. Python on hyvä kieli erittäin skaalautuvien API: den luomiseen ja ohjelmistojen liimaamiseen hienoon mikropalveluarkkitehtuuriin. PyTest- kehys mahdollistaa tehokkaiden yksikkö- ja toimintatestien kirjoittamisen Python API: lle ja auttaa kehittäjiä varmistamaan sovelluksesi virheettömän toiminnan. Python-ohjelmoijan ottaminen mukaan seuraavaan API- vuorovaikutusprojektiisi olisi siis fiksu päätös.

Python-web-taustaohjelmistokehitys

Python-verkkokehittäjät ovat hyviä verkkopalveluiden rakentamisessa. Nopeaa kehitystä varten heillä on useita Python-verkkokehyksiä käsillään. He esimerkiksi käyttävät Django kehittyneisiin, monikerroksisiin, full- stack- sovelluksiin tai Flaskia pienten ja yksinkertaisten projektien rakentamiseen.

Python-insinöörit rakentavat työpöytäsovelluksia

Voit pyytää Python-insinööriä rakentamaan työpöytäsovelluksen puolestasi. He osaavat valita oikean GUI-kehyksen kohdistetulle alustalle. Pythonin tavallisen GUI-kirjaston Tkinterin lisäksi on olemassa pari tusinaa monialustaisia ​​ja alustakohtaisia ​​GUI-työkalupakkeja, kuten PyGUI, wxWidgets, Kivy, PYQT jne.

Python-pelien kehittäjät

Python-kehittäjät voivat luoda pelin prototyypin muutamassa päivässä käyttämällä PySoy- ja PyGame- kirjastoja suosittujen pelimoottoreiden kanssa. He voivat myös rakentaa sinulle Production-grade- pelin. Esimerkiksi sellaiset suositut pelit kuten Battlefield 2, Frets on Fire ja World of Tanks on kirjoitettu Pythonilla.