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Mit uns finden Sie erfahrene und geprüfte Machine Learning-Entwickler
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2,500 internationale Unternehmen vertrauen uns
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Wir wissen, dass es zeitaufwendig und teuer sein kann, den perfekten Machine Learning-Entwickler zu finden. Darum haben wir eine Lösung entwickelt, mit der Sie langfristig Zeit und Geld sparen können.
Wir haben die technischen Kompetenzen, Englischkenntnisse und kulturelle Eignung unserer Machine Learning-Entwickler:innen geprüft, damit wir Ihnen das perfekte Talent für Ihr Projekt vermitteln können. Mit unseren HR-Profis können Sie Ihre Probleme oder Fragen zum Onboarding besprechen und dann schnell mit Ihrem Projekt durchstarten.
Unsere Machine Learning-Entwickler:innen verfügen auch über Expertise in vielen weiteren Frameworks und Tools, sodass Sie immer den richtigen Profi für Ihre Geschäftsanforderungen finden, der sich mit Begeisterung für die Erzielung herausragender Ergebnisse einsetzt.
Schnell an die Arbeit – mit Proxify
Stack:
Machine Learning
Typ:
Etwas anderes
Beliebtheit:
Letztes Jahr
Proxify-Gebühr:
Ab 31,90 €/h
-
Sie erläutern einem unserer Vermittlungs-Experten die Anforderungen
-
Wir finden in durchschnittlich zwei Tagen einen Machine Learning-Entwickler für Sie
-
Sie erweitern im Handumdrehen Ihr Team – mit einer Erfolgsrate von 94 %
Talentierte Machine Learning-Entwickler jetzt verfügbar
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Ireland
Adrianna J.
Machine Learning Engineer
Verifiziertes Mitglied
9 years of experience
Adrianna ist eine erfahrene Ingenieurin für maschinelles Lernen mit sieben Jahren Erfahrung in den Bereichen Biowissenschaften, Beratung, Konsumgüter, Gesundheitswesen und Telekommunikation.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- Databricks
- OpenCV
- Computer Vision
- SQL
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Spain
Joan B.
Data Scientist
Im Netzwerk seit 2023
8 years of experience
Joan Borràs ist ein erfahrener Senior Data Scientist bei Inditex. Er hat einen Doktortitel in Computer Engineering und einen Master in Artificial Intelligence.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- Data Science
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- +5
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Azerbaijan
Farid H.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2023
6 years of experience
Farid Haziyev ist ein kompetenter Machine Learning Engineer, der über Erfahrungen aus verschiedenen Technologieunternehmen und Forschungsprojekten verfügt.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- Data Science
- Keras
- NumPy
- Pandas
- +15
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Spain
Jorge M.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2023
20 years of experience
Jorge Muñoz ist ein herausragender Deep-Learning-Forscher und Engineer, der für seine umfassende Expertise in den Bereichen AI und maschinelles Lernen bekannt ist.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- Data Science
- +15
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Portugal
Roel H.
Data Scientist
Im Netzwerk seit 2022
15 years of experience
Talentierter Entwickler in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science, NumPy und Python mit vielen erfolgreichen Projekten in verschiedenen Bereichen.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- Python
- Data Science
- NumPy
- Data Analytics
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Egypt
Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2023
5 years of experience
Ahmed ElGhazaly ist ein ergebnisorientierter Machine Learning/Computer Vision Engineer mit mehr als fünf Jahren Erfahrung. Er ist für das Design und den Einsatz innovativer Lösungen bekannt.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- Computer Vision
- TensorFlow
- PyTorch
- C++
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Albania
Jezuina K.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2021
6 years of experience
Jezuina Koroveshi ist Machine Learning Engineer und Doktorandin. Sie kann Standardmethoden des maschinellen Lernens und beste Vorgehensweisen für das Design entwickeln und anpassen sowie Systeme für das maschinelle Lernen erstellen.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- TensorFlow
- Python
- Keras
- SQL
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Ireland
Adrianna J.
Machine Learning Engineer
Verifiziertes Mitglied
9 years of experience
Adrianna ist eine erfahrene Ingenieurin für maschinelles Lernen mit sieben Jahren Erfahrung in den Bereichen Biowissenschaften, Beratung, Konsumgüter, Gesundheitswesen und Telekommunikation.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Machine Learning
- Databricks
- OpenCV
- Computer Vision
- SQL
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Schnell an die Arbeit – mit Proxify
Stack:
Machine Learning
Typ:
Etwas anderes
Beliebtheit:
Letztes Jahr
Proxify-Gebühr:
Ab 31,90 €/h
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-
Wir finden in durchschnittlich zwei Tagen einen Machine Learning-Entwickler für Sie
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Drei Schritte zu Ihrem perfekten Machine Learning Entwickler
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Sehen Sie sich unsere erfahrenen Entwickler mit über 500 Spezialgebieten an – wir decken alle Tech Stacks in Ihrem Projekt ab.
Warum Kunden uns vertrauen
Angenehme Erfahrung
Amalia fand einen großartigen Kandidaten und half uns, alles zu organisieren. Arif, der Entwickler, arbeitete effizient und erledigte jede Aufgabe.
Da wir uns bei der Personalsuche auf Proxify verlassen können, bleibt uns mehr Zeit und Energie für den Rest.
Die Zusammenarbeit mit Proxify hat unseren Entwicklungszyklus beschleunigt und gleichzeitig den Mehrwert für unsere Kunden erhöht.
Großartige Entwickler auf Anhieb
Das Schreiben einer E-Mail an Proxify und ein 20-minütiges Meeting sind buchstäblich alles, was wir tun mussten, um loszulegen.
Sorgfältig ausgewählte Profis mit langjähriger Erfahrung
Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst 1 % der besten Software-Ingenieure aus über 700 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit.
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
Mitglied bei Proxify
Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
„Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente.“
Stellen Sie Ihr Dream Team zusammen
Unser Service ist maßgeschneidert – deshalb finden wir auch genau die richtigen Entwickler für Sie.
Haben Sie Fragen zur Rekrutierung von Machine Learning-Entwickler:innen?
Wie viel kostet es, Machine Learning-Entwickler:innen über Proxify zu beauftragen?
Kann Proxify wirklich innerhalb von 1 Woche einen passenden Machine Learning-Entwickler finden?
Sprechen die Entwickler Englisch?
Wie funktioniert die risikofreie Testphase mit einem Machine Learning-Entwickler?
Wie funktioniert die kostenfreie Testphase mit Machine Learning-Entwickler:innen?
Wie läuft das Eignungsverfahren ab?
Wie viel kostet es, einen Machine Learning-Entwickler über Proxify zu beauftragen?
Wie viele Wochenstunden können Proxify-Entwickler beim Kunden arbeiten?