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Alle PyTorch-Entwickler durchlaufen fünf Prüfungsstufen, darunter ein KI-gestütztes Screening, Englisch- und technische Assessments, ein Soft-Skills-Interview sowie ein technisches Live-Interview mit erfahrenen Senior Engineers.
Nach einem 25-minütigen Erstgespräch erhalten Sie innerhalb von durchschnittlich 2 Tagen eine handverlesene Shortlist passender PyTorch-Entwickler. Sie gehen keine Verpflichtung ein, bevor Sie einem Match zustimmen, es gibt keine langfristige Vertragsbindung, und Entwickler kann auf Wunsch direkt bei Ihnen angestellt werden.
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Rolle:
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Typ:
Library
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Levon Y.
Senior ML Engineer
Portugal
Verifiziertes Mitglied seit 2026
8 Jahre Erfahrung
Ein Senior Machine Learning Engineer mit über sieben Jahren kommerzieller Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Lösungen in den Bereichen Betrugserkennung, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Dokumentenintelligenz und Large-Language-Model-(LLM)-Anwendungen.
Hoch qualifiziert in
Emil A.
Data Scientist
Azerbaijan
Verifiziertes Mitglied seit 2022
5 Jahre Erfahrung
Emil Aydinsoy ist ein kompetenter Data Scientist und Doktorand mit vier Jahren Erfahrung im IT-Sektor, hauptsächlich in den Bereichen maschinelles Lernen, Forschung, Statistik und Data-Tools.
Hoch qualifiziert in
Traian V.
Machine Learning Engineer
Romania
Verifiziertes Mitglied seit 2025
6 Jahre Erfahrung
Traian ist ein Senior Machine Learning Engineer mit mehr als sieben Jahren kommerzieller Erfahrung, die AI-Lösungen in der gesamten Kundendienstautomatisierung liefert. EDV-Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI.
Hoch qualifiziert in
Farid H.
Machine Learning Engineer
Azerbaijan
Verifiziertes Mitglied seit 2023
6 Jahre Erfahrung
Farid Haziyev ist ein kompetenter Machine Learning Engineer, der über Erfahrungen aus verschiedenen Technologieunternehmen und Forschungsprojekten verfügt.
Hoch qualifiziert in
João M.
Deep Learning Research Engineer
Netherlands
Verifiziertes Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung
João ist ein Deep Learning Engineer bei ASML mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Bereich künstlicher Intelligenz.
Hoch qualifiziert in
Tevos M.
Machine Learning Engineer
Armenia
Verifiziertes Mitglied seit 2024
6 Jahre Erfahrung
Tevos ist ein Tech-Lead im Bereich Machine Learning Engineering mit über sechs Jahren Erfahrung, spezialisiert auf das Design und die Implementierung von Echtzeit-ML-Pipelines und Deep-Learning-Lösungen.
Hoch qualifiziert in
Miguel A.
Data Scientist
Spain
Verifiziertes Mitglied seit 2025
7 Jahre Erfahrung
Miguel ist ein erfahrener KI-Ingenieur mit sieben Jahren praktischer, kommerzieller Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen mit Python, Apache Spark, Azure ML und Databricks.
Hoch qualifiziert in
Vinay C.
Machine Learning Engineer
Ireland
Verifiziertes Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung
Vinay ist ein Machine Learning und Computer Vision Engineer mit über 10 Jahren kommerzieller Erfahrung, die die Innovation bei AMD, Intel und Movidius vorantreibt.
Hoch qualifiziert in
Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Egypt
Verifiziertes Mitglied seit 2023
5 Jahre Erfahrung
Ahmed ElGhazaly ist ein ergebnisorientierter Machine Learning/Computer Vision Engineer mit mehr als fünf Jahren Erfahrung. Er ist für das Design und den Einsatz innovativer Lösungen bekannt.
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Giorgi B.
Data Scientist
Georgia
Verifiziertes Mitglied seit 2023
6 Jahre Erfahrung
Giorgi ist ein erfahrener Senior Data Scientist mit sechs Jahren Erfahrung, der sich auf HR-Technologie, Cloud-basierte POS-Systeme, SaaS, Cloud Computing, eCommerce und KI-Technologie spezialisiert hat.
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Levon Y.
Senior ML Engineer
Portugal
Verifiziertes Mitglied seit 2026
8 Jahre Erfahrung
Ein Senior Machine Learning Engineer mit über sieben Jahren kommerzieller Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Lösungen in den Bereichen Betrugserkennung, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Dokumentenintelligenz und Large-Language-Model-(LLM)-Anwendungen.
Hoch qualifiziert in
PyTorch
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Amazon SageMaker
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Wir kombinieren die Kompetenz unseres Fachteams mit einer eigens entwickelten KI. So können wir Ihnen binnen Tagen ideale Kandidaten vorstellen.
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Gespräch vereinbaren
Erläutern Sie in einem 25-minütigen Gespräch Ihre Anforderungen. Anschließend finden wir perfekt passende Kandidaten.
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Im Schnitt dauert es nur 2 Tage, bis wir Ihnen handverlesene, sofort einsatzbereite Experten vorstellen. Sie können sofort ein Vorstellungsgespräch vereinbaren.
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Integrieren Sie Ihre neuen Teammitglieder in maximal 2 Wochen. Den HR-Part übernehmen wir – Sie haben also freie Bahn.
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Warum Kunden Proxify vertrauen
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Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst 1 % der besten Software-Ingenieure aus über 1.000 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit."
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
Mitglied bei Proxify
Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
"Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente."
Stoyan Merdzhanov
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