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Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
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Europas größtes Entwicklernetzwerk
Mit uns finden Sie erfahrene und geprüfte Data Modeling-Entwickler
Verschwenden Sie keine Zeit und kein Geld mehr für schlechte Entwickler, konzentrieren Sie sich lieber auf den Aufbau großartiger Produkte. Wir bringen Sie mit den besten 2% der freiberuflichen Data Modeling Entwickler, Berater, Ingenieure, Programmierer und Experten zusammen. Und das innerhalb von Tagen, nicht Monaten.
2.500 internationale Unternehmen vertrauen uns
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Wir wissen, dass es zeitaufwendig und teuer sein kann, den perfekten Data Modeling-Entwickler zu finden. Darum haben wir eine Lösung entwickelt, mit der Sie langfristig Zeit und Geld sparen können.
Wir haben die technischen Kompetenzen, Englischkenntnisse und kulturelle Eignung unserer Data Modeling-Entwickler:innen geprüft, damit wir Ihnen das perfekte Talent für Ihr Projekt vermitteln können. Mit unseren HR-Profis können Sie Ihre Probleme oder Fragen zum Onboarding besprechen und dann schnell mit Ihrem Projekt durchstarten.
Unsere Data Modeling-Entwickler:innen verfügen auch über Expertise in vielen weiteren Frameworks und Tools, sodass Sie immer den richtigen Profi für Ihre Geschäftsanforderungen finden, der sich mit Begeisterung für die Erzielung herausragender Ergebnisse einsetzt.
Schnell an die Arbeit – mit Proxify
Stack:
Data Engineering
Typ:
Functional Skill
Proxify-Gebühr:
Ab 31,90 €/h
-
Sie erläutern einem unserer Vermittlungs-Experten die Anforderungen
-
Wir finden in durchschnittlich zwei Tagen einen Data Modeling-Entwickler für Sie
-
Sie erweitern im Handumdrehen Ihr Team – mit einer Erfolgsrate von 94 %
Talentierte Data Modeling-Entwickler jetzt verfügbar
Egypt
Fares A.
Data Engineer
Verifiziertes Mitglied
6 years of experience
Fares ist ein hochqualifizierter und engagierter Senior Data Engineer, der für sein Fachwissen bei der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ETL/ELT-Prozessen und Data-Warehousing-Lösungen in verschiedenen Branchen bekannt ist.
United Kingdom
Alex A.
Data Engineer
Verifiziertes Mitglied
13 years of experience
Alex ist ein erfahrener Dateningenieur mit 13 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, VBA, AWS, SQL und Power BI spezialisiert hat.
Portugal
Marcus V.
BI-Entwickler
Im Netzwerk seit 2023
10 years of experience
Marcus ist ein erfahrener Business Intelligence-Entwickler mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellierung und Business Intelligence. Er ist versiert in Datenanalyse, VBA, ETL-Prozessen und Power BI.
Luxembourg
Ashutosh T.
BI Consultant
Verifiziertes Mitglied
8 years of experience
Ashutosh Tyagi ist ein talentierter Business Intelligence Engineer mit acht Jahren Berufserfahrung. Er hat einen bedeutenden Beitrag zu Spitzenunternehmen wie Amazon geleistet, wo er durch einen effektiven Einsatz seiner Fähigkeiten wirkungsvolle Ergebnisse erzielen konnte.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Data Modeling
- Tableau
- R (programming language)
- Redshift
- Data Science
Brazil
Cleber M.
Data Engineer
Im Netzwerk seit 2023
6 years of experience
Cleber is an experienced and versatile Data Engineer with over six years of expertise in the data field. He demonstrates proficiency in various technologies and is committed to continuous learning and exploring new technologies to stay ahead of the curve.
Portugal
Felipe P.
Data Engineer
Im Netzwerk seit 2023
12 years of experience
Felipe Paiva ist ein Data Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung im IT-Bereich.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- Data Modeling
- Apache Airflow
- Data Engineering
- Python
- Apache Hive
Armenia
Lilit M.
Data Engineer
Im Netzwerk seit 2023
10 years of experience
Lilit Martirosyan ist eine bewährte Software- und Dateningenieurin mit zwölf Jahren Berufserfahrung und einer seltenen Kombination aus wissenschaftlichen und technischen Kenntnissen.
Egypt
Fares A.
Data Engineer
Verifiziertes Mitglied
6 years of experience
Fares ist ein hochqualifizierter und engagierter Senior Data Engineer, der für sein Fachwissen bei der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ETL/ELT-Prozessen und Data-Warehousing-Lösungen in verschiedenen Branchen bekannt ist.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
Schnell an die Arbeit – mit Proxify
Stack:
Data Engineering
Typ:
Functional Skill
Proxify-Gebühr:
Ab 31,90 €/h
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-
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-
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Drei Schritte zu Ihrem perfekten Data Modeling Entwickler
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Sehen Sie sich unsere erfahrenen Entwickler mit über 500 Spezialgebieten an – wir decken alle Tech Stacks in Ihrem Projekt ab.
Warum Kunden uns vertrauen
Angenehme Erfahrung
Amalia fand einen großartigen Kandidaten und half uns, alles zu organisieren. Arif, der Entwickler, arbeitete effizient und erledigte jede Aufgabe.
Da wir uns bei der Personalsuche auf Proxify verlassen können, bleibt uns mehr Zeit und Energie für den Rest.
Die Zusammenarbeit mit Proxify hat unseren Entwicklungszyklus beschleunigt und gleichzeitig den Mehrwert für unsere Kunden erhöht.
Großartige Entwickler auf Anhieb
Das Schreiben einer E-Mail an Proxify und ein 20-minütiges Meeting sind buchstäblich alles, was wir tun mussten, um loszulegen.
Sorgfältig ausgewählte Profis mit langjähriger Erfahrung
Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst 1 % der besten Software-Ingenieure aus über 700 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit.
How Proxify vets Daten- und KI-Ingenieure
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
Mitglied bei Proxify
Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
„Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente.“
Stellen Sie Ihr Dream Team zusammen
Unser Service ist maßgeschneidert – deshalb finden wir auch genau die richtigen Entwickler für Sie.
Haben Sie Fragen zur Rekrutierung von Data Modeling-Entwickler:innen?
Wie viel kostet es, Data Modeling-Entwickler:innen über Proxify zu beauftragen?
Kann Proxify wirklich innerhalb von 1 Woche einen passenden Data Modeling-Entwickler finden?
Sprechen die Entwickler Englisch?
Wie funktioniert die risikofreie Testphase mit einem Data Modeling-Entwickler?
Wie funktioniert die kostenfreie Testphase mit Data Modeling-Entwickler:innen?
Wie läuft das Eignungsverfahren ab?
Wie viel kostet es, einen Data Modeling-Entwickler über Proxify zu beauftragen?
Wie viele Wochenstunden können Proxify-Entwickler beim Kunden arbeiten?