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Notre réseau mondial de talents est composé de plus de 5 000 professionnels de plus de 90 pays, couvrant plus de 500 compétences techniques. Que vous ayez besoin d'un développeur PyTorch ou de tout autre expert technique, Proxify dispose du vivier de talents nécessaire pour répondre à vos besoins. Grâce à notre processus de mise en relation rapide, nous pouvons vous mettre en contact avec des développeurs adéquats en deux jours en moyenne, ce qui vous permet d'agrandir rapidement votre équipe et de lancer votre projet.
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Rôle :
Backend
Type :
Library
Popularité:
Bas
Tarif Proxify:
À partir de 31,90 €/h
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Jezuina K.
Ingénieur Machine Learning
Albania
Membre de confiance depuis 2021
6 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2021
6 années d'expérience
Jezuina est ingénieure en apprentissage automatique et titulaire d'un doctorat. Elle peut développer et adapter des méthodes d'apprentissage automatique standard et les meilleures pratiques pour concevoir et construire des systèmes d'apprentissage automatique.
Expert en
Emil A.
Data Scientist
Azerbaijan
Membre de confiance depuis 2022
5 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2022
5 années d'expérience
Emil est un data scientist et PhD.C. accompli avec quatre ans d'expérience dans le secteur informatique, travaillant principalement sur l'apprentissage automatique, la recherche, les statistiques et les outils de données.
Expert en
Ahmed E.
Ingénieur Machine Learning
Egypt
Membre de confiance depuis 2023
5 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2023
5 années d'expérience
Ahmed est un ingénieur Machine Learning / vision par ordinateur axé sur les résultats avec plus de 5 ans d’expérience, connu pour la conception et le déploiement de solutions innovantes.
Expert en
Jorge M.
Ingénieur Machine Learning
Spain
Membre de confiance depuis 2023
20 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2023
20 années d'expérience
Jorge Muñoz est un éminent chercheur et ingénieur en Deep Learning réputé pour sa grande expertise dans les domaines de l’IA et du Machine Learning.
Expert en
Giorgi B.
Data Scientist
Georgia
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience
Giorgi est un Data Scientist senior chevronné avec six ans d'expérience, spécialisé dans les technologies RH, les systèmes POS basés sur le cloud, le SaaS, le cloud computing, le commerce électronique et la technologie IA.
Expert en
Omer A.
Data Scientist
Turkey
Membre de confiance depuis 2022
6 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2022
6 années d'expérience
Omer est un scientifique de données et un ingénieur en apprentissage automatique hautement qualifié, avec plus de quatre ans d'expérience dans la recherche et le développement. Son expertise couvre divers domaines, notamment les LLM, le NLP, l'apprentissage par renforcement, les prévisions de séries temporelles, l'imagerie médicale et l'architecture de systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout.
Expert en
Paritosh M.
Data Scientist
United Kingdom
Membre de confiance depuis 2023
10 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2023
10 années d'expérience
Paritosh est un Data Scientist senior très expérimenté, réputé pour sa compétence dans le traitement et l'interprétation de vastes ensembles de données grâce à des méthodologies de pointe en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
Expert en
Mani K.
Data Engineer
United States
Membre de confiance depuis 2024
10 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2024
10 années d'expérience
Mani is a highly experienced Data Engineer with over nine years of commercial expertise, including seven years dedicated to data pipeline design and ETL development. Proficient in Python, SQL, AWS, and big data technologies, he specializes in building enterprise data warehouses, automating data validation processes, and implementing robust data governance strategies.
Expert en
Jezuina K.
Ingénieur Machine Learning
Albania
Membre de confiance depuis 2021
6 années d'expérience
Membre de confiance depuis 2021
6 années d'expérience
Jezuina est ingénieure en apprentissage automatique et titulaire d'un doctorat. Elle peut développer et adapter des méthodes d'apprentissage automatique standard et les meilleures pratiques pour concevoir et construire des systèmes d'apprentissage automatique.
Expert en
PyTorch
TensorFlow
Machine Learning
Python
Keras
Trois étapes pour votre parfait Développeur PyTorch
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Processus de candidature
Notre processus de sélection est l'un des plus rigoureux de l'industrie. Plus de 20 000 développeurs postulent chaque mois pour rejoindre notre réseau, mais seulement environ 1% réussissent. Lorsqu'un candidat postule, il est évalué via notre système de suivi des candidatures. Nous prenons en compte des facteurs tels que les années d'expérience, la pile technologique, les tarifs, la localisation et la maîtrise de l'anglais.
Entretien de présélection
Les candidats rencontrent l'un de nos recruteurs pour un entretien d'introduction. C'est là que nous examinons leur maîtrise de l'anglais, leurs compétences non techniques, leurs capacités techniques, leur motivation, leurs tarifs et leur disponibilité. Nous prenons également en compte notre ratio offre-demande pour leur ensemble de compétences spécifique, en ajustant nos attentes en fonction de la demande pour leurs compétences.
Évaluation
Ensuite, le candidat reçoit une évaluation; ce test se concentre sur les défis de codage en conditions réelles et la correction de bogues, avec une limite de temps pour évaluer comment ils performent sous pression. Il est conçu pour refléter le type de travail qu'ils feront avec les clients, afin de garantir qu'ils ont l'expertise nécessaire.
Codage en direct
Les candidats qui réussissent l'évaluation passent à un entretien technique. Cet entretien comprend des exercices de codage en direct avec nos ingénieurs seniors, au cours desquels ils sont confrontés à des problèmes et doivent trouver les meilleures solutions sur le moment. C'est un approfondissement de leurs compétences techniques, de leurs capacités de résolution de problèmes et de leur réflexion sur des questions complexes.
Membre du Proxify
Quand le candidat impressionne à toutes les étapes précédentes, il est invité à rejoindre le réseau Proxify.
"Quality is at the core of what we do. Our in-depth assessment process ensures that only the top 1% of developers join the Proxify network, so our clients always get the best talent available."
Stoyan Merdzhanov
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