• 580+

    Projekte

  • 320+

    Daten- und KI-Ingenieure

  • 2 Tage

    Durchschnittliche Dauer der Suche

Überspringen Sie die Suche. Lassen Sie uns Ihren nächsten Data & AI engineer finden.

Tech-Einstellung, neu definiert. Geprüfte Ingenieure, einsatzbereit - schnell, flexibel und risikofrei.

Sorgfältig ausgewählte Profis mit langjähriger Erfahrung

Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst {top_applicants_percent} % der besten Daten- und KI-Ingenieure aus über 1.000 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit.

Bewerbungsprozess

Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.

Screening-Interview

Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.

Eignungstest

Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.

Live-Coding

Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.

Mitglied bei Proxify

Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.

Stoyan Merdzhanov
"Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente."

Stoyan Merdzhanov

VP Assessment

Sorgfältig ausgewählte Profis mit langjähriger Erfahrung

Jezuina K.

Jezuina K.

Machine Learning Engineer

  • TensorFlow

  • Machine Learning

Jezuina K. engagieren
Roel H.

Roel H.

Data Scientist

  • Python

  • Machine Learning

Roel H. engagieren
Emil A.

Emil A.

Data Scientist

  • Python

  • Data Science

Emil A. engagieren
Farid H.

Farid H.

Machine Learning Engineer

  • Data Analytics

  • Data Science

Farid H. engagieren
Oguz K.

Oguz K.

Data Scientist

  • Data Science

  • Python

Oguz K. engagieren
Joan B.

Joan B.

Data Scientist

  • Data Science

  • Machine Learning

Joan B. engagieren
Isac D.

Isac D.

Data Scientist

  • Data Analytics

  • Data Science

Isac D. engagieren
developer

Experten aus dem Bereich Daten und KI

Erste Schritte
"Als wir mit Proxify begannen, waren wir erstaunt über die Qualität und Professionalität, die die Entwickler in unsere Teams einbrachten."

Jan-Niklas Schmitz

Co-founder

Jan-Niklas Schmitz

Mehr als 6.000 Profis aus über 1.000 Fachbereichen

Data and artificial Intelligence

  • Data science & AI
  • Machine Learning Engineering
  • Data engineering
  • Business intelligence
Mehr erfahren

Cloud and infrastructure

  • DevOps
  • Site reliability engineering
  • Systems engineering
  • Cloud engineer
Mehr erfahren

Quality assurance

  • Test automation engineering
  • Quality assurance engineering
Mehr erfahren

Design

  • Product design
  • User experience design
  • User interface design
  • Game design
Mehr erfahren